Топ нейросетей для учебы
История нейронных сетей началась в 1960 году с создания простейшей модели машинного обучения (персептрона). В 80-х крупные исследования свернули из-за явной нехватки вычислительных мощностей. В начале нулевых, с появлением новых процессоров, развития ПО с интегрированным AI вышло на совершенно новый уровень. И именно тогда появился метод глубокого обучения, основанный на обработке больших данных, который стал использоваться во многих отраслях - от финансового сектора, до производства и медицины.
А в 2020 году OpenAI анонсировала языковую модель Generative Pretrained Transformer 3, с которой начался всеобщий интерес к технологии ИИ. В 2022 году выходит, наделавший много шума, ChatGPT, который за пару месяцев получил 100 миллионов пользователей и залетел в топ самых быстрорастущих платформ.
Почему стали популярными
Нейронки экономят время. С ними можно в разы ускорить поиск информации в сети, сделать презентацию или написать реферат. Тем, кто изучает английский, ИИ может частично заменить репетитора. С ботом можно разговаривать (или дать проанализировать аудиозапись), а он, в свою очередь, укажет на ошибки произношения и подскажет, как их исправить.
Если говорить о функционале – он впечатляет. ИИ может работать с текстовыми файлами, генерировать картинки по описанию, сочинять рассказы и научные статьи. Переводить с русского на иностранные языки и обратно, писать программный код и составлять техдокументацию. Алгоритму можно поручить составление плана курсовой, сочинения, поиск информации, решение типичных (рутинных) заданий. Создание картинок или оформление презентации.
Только не стоит забывать, что хоть нейронки и называют искусственным интеллектом, интеллекта у машины нет. Это программа, пусть и сложная, которая умеет быстро обрабатывать информацию, но лишена способности выстаивать логические цепочки. А точность результата сильно зависит от формулировки запроса.
Не стоит доверять боту сложные, нетипичные, задачи с уточняющими, переменными условиями. Если алгоритм не найдет ответ в сети (что очень вероятно), он его “придумает”. Хорошее сочинение ИИ тоже не сгенерирует- машинные тексты обычно получаются скучными и нелогичными, кроме того их можно отличить от “человеческих” без всяких проверок и прогонок по специальным программам.
Поэтому, почти на любой платформе разработчик советует проверять результаты вручную - вычитывать сочинения, проверять релевантность ссылок на источники. В идеале же, программы с ИИ стоит использовать в качестве дополнительного инструмента для учебы.
Список самых популярных
Заранее скажем, что представленные ниже нейросети в тарифе со свободным доступом имеют урезанный функционал. Которого, впрочем, все равно хватит для помощи в учебе и школьникам, и студентам, и при самостоятельном изучении программирования, например.
В топ бесплатных нейросетей для учебы мы бы включили:
- Gliglish – это виртуальный репетитор, с которым можно улучшить разговорный английский, французский (всего 39 языков). Суть в том, что пользователь условно читает стихотворение на английском, а алгоритм оценивает, поправляет ошибки и дает советы, как улучшить произношение. После авторизации на сайте доступно 10 минут занятий в день.
- Socratic – до 2013 был сервисом по типу вопрос-ответ. В 2019 его купил Google, превратив Сократик в приложение с встроенным ИИ. Теперь Socratic умеет решать задания по точным, естественным наукам, литературе и разбирать сложные задачи не хуже репетитора.
- ChatGPT – может помочь в написании эссе, перевести с русского на иностранный и наоборот, сжать объемный текст до краткого саммари. Поддерживает загрузку изображений из облачных хранилищ - можно добавить фото страницы из учебника и загрузить в чат для решения.
- Gemini – AI от Google умеет генерировать, проверять текст на ошибки, решать задачки по точным наукам (включая высшую математику). “Понимает” текстовые, голосовые запросы, сможет быстро найти информацию в интернете. Поддерживает графические изображения, сервисы Google. Есть в десктопной и мобильной версии для устройств на Android.
- Math GPT – позиционируется разработчиком, как персональный решатель математических задач с встроенными калькуляторами. Может решить задания по математике, геометрии, физике, бухучету и химии. Поддерживает загрузку файлов, текстовые запросы.
- DeepL – виртуальный переводчик, с которым можно переводить статьи с 33 языков. Изучать логику построения предложений. Кроме этого, DeepL даст рекомендации для улучшения эссе, сочинения, проверит грамматические ошибки. После регистрации можно проверять до 1500 знаков в день, 3 документа или 10 статей (из глоссария) в месяц. Чтобы пользоваться безлимитно, нужно покупать подписку.
- Any Summary – прочитает за пользователя книгу, научную статью, проанализирует и сожмет содержание до нескольких страниц. Выделит нужные цитаты и сделает аннотацию. Оплачивать ничего не нужно. Лимитов, кроме ограничений по весу загружаемых файлов, нет.
Работать на всех платформах можно после регистрации на сайте, в приложении. Для регистрации в ChatGPT нужен телефонный номер, зарегистрированный на территории любого иностранного государства.
Почему они бесплатные
Разработка, обучение нейронок – это дорого. Почему тогда сервисы предоставляют свободный, пусть и с установленными лимитами, доступ? Во-первых, пользователи участвуют в обучении ИИ, расширяют количество и вариативность запросов.
Во-вторых, такой способ привлекает внимание к самим сервисам, дает посетителям сайта возможность оценить функционал и, возможно, оформить платную подписку, чтобы получить безлимитную возможность использования инструментов AI.
Где найти различные нейросети бесплатно
Вариантов много – подборки AI для разных задач со ссылками можно найти на тематических ресурсах, каналах в мессенджерах и соцсетях. На нашем сайте, например можно получить доступ и подробную инструкцию по регистрации на крупнейших платформах, вроде Claude, Midjourney для обработки текста, генерации изображений. С платными и бесплатными тарифами.
Итоги
Нейронки правда помогают упростить образовательный процесс (это подтверждают и сами преподаватели), если использовать их, как хороший инструмент, а не пытаться переложить на алгоритмы обязанности, связанные с выполнением заданий для самостоятельной работы.
