Chat GPT

Специалист по нейросетям

Chat AI
#chatgpt #бесплатно
typography

Нейросети только недавно стали распространенным инструментом, все еще не утихают споры о перспективах ИИ, но специалист по нейросетям – уже востребованная профессия. О том, чем занимаются такие специалисты, как научиться работе с искусственным интеллектом, какие перспективы профессии и уровень зарплат в ней – читайте в статье.

Специалист по нейронным сетям: кто это

На самом деле специалист по работе с нейросетями – это общее название многих профессий, и каждая профессия подразумевает свой круг задач:

  1. Программист или разработчик. В его обязанности входит создание самой сети, которая будет использована в той или иной сфере. Соответственно, будут и определенные требования к ИИ. Для такой работы программист должен знать Python, уметь работать с библиотеками PyTorch и TensorFlow, ОС Linux, знать типы востребованных нейросетевых архитектур.
  2. Специалист по машинному обучению. Чтобы работа нейронных сетей была корректной, их нужно учить. По особым методикам. Для этого нужно знать несколько языков программирования, навыки работы с соответствующими инструментами, хорошие математические способности.
  3. Инженер по данным, аналитик или архитектор данных. Программисты и технические специалисты, в задачу которых входит подготовка данных, необходимых для работы нейросетей.
  4. Инженер Deep Learning. Занимается алгоритмами глубокого обучения, архитектурой системы, преобразованием кода, настройку облачной инфраструктуры – все это необходимо для создания полноценных производственных моделей. Эта профессия считается наиболее сложной.
  5. Инженер Deployment. Тот, кто и занимается развертыванием моделей, то есть, размещением готового продукта на серверах, тестирует работу системы, устраняет ошибки и так далее. Помимо знания языков программирования, необходимо умение работать с облачными платформами, технологиями контейнеризации, языками сценариев и так далее.
  6. Разработчик компьютерного зрения. Как понятно из названия, в обязанности такого сотрудника входит работа с визуальным контентом.
  7. Инженер NLP. В его специализацию входит обработка письменной или устной речи, используемой для обучения ИИ. Именно от него зависит, насколько успешным и вообще возможным будет общение пользователя с тем же ChatGPT, онлайн-переводчиком или примитивным чат-ботом.
  8. Специалист по этике. Морально-нравственные принципы важны даже для искусственного интеллекта. Особенно, если нейросеть учится сама, используя данные из интернета.
  9. Разработчик интегральных микросхем или инженер-микроэлектронщик. Пожалуй, самая сложная профессия, и чисто «техническая». Но – фундаментальная, без которой не имеют смысла все остальные. Нет ИИ-чипа – нет и самой сети.

Как получить профессию

Независимо от выбранной специальности, профессии нужно учиться. Где? Сегодня есть три варианта:

  1. Самостоятельное обучение. Пожалуй, только в сфере IT самоучки могут быть «круче» тех, кто окончил ВУЗ. Не всегда, но практика показывает – талантливые самоучки достигают больших успехов. Но для достижения должного уровня придется стараться намного больше, чем при обучении где-либо, самостоятельно разрабатывать систему обучения. Самоконтроль, целеустремленность, эффективное планирование времени – все это нужно при самостоятельном обучении.
  2. ВУЗ. Надежный вариант для тех, кто желает освоить профессию с нуля. Но современные программы не всегда предлагают то, что нужно. Впрочем, освоить языки программирования и получить нужные навыки возможно. Плюсы решения – диплом, подтверждающий знания. Минусы – не всегда программа ВУЗа отвечает требованиям современности. В каком из университетов можно стать инженером ИИ? Программа МГТУ Баумана регулярно входит в ТОП лучших не только по Москве, но и по стране. В МГУ также действует образовательная программа для всех аспирантов университета.
  3. Онлайн-курсы, платные и бесплатные. Оптимальный вариант для тех, кто уже имеет представление о нейронных сетях, но не имеет должной подготовки. Если грамотно выбрать курс, можно получить полный объем знаний и навыков за короткий срок и вполне демократичную сумму. При этом не обязательно отрываться от основной учебы или работы.

Перспективы профессии

Прежде чем купить и пройти курс «Специалист по нейросетям» важно понять: на что рассчитывать новоиспеченному инженеру или программисту, который создает сети или обучает их, или с их помощью работает с какими-либо проектами. На данный момент профессия востребована – открыто несколько сотен вакансий. И в будущем количество вакансий будет расти – чем активнее внедряется ИИ в повседневные задачи, тем большее количество специалистов потребуется.

Но и сейчас вакансии привлекают многих, как минимум, уровнем зарплат – они высоки не только в Москве, но и других городах страны. И если вы только думаете над тем, как стать специалистом по нейросетям – лучше выбрать подходящий обучающий курс и начинать уже сегодня.

Примерная зарплата

Стремление стать профессионалом в сфере ИИ основано не только на интересе – большое значение имеет и будущая зарплата. На середину 2023 года уровень заработной платы варьируется от 70 000 до 420 000 рублей. Естественно, самые высокие показатели в Москве – там программистам и инженерам обещают доход не меньше 115 000 рублей.

Что будет с уровнем зарплат в перспективе – сказать сложно. Но так как в стране взят курс на развитие IT, доходы падать не будут, а количество вакансий только увеличится. Безусловно, не стоит сбрасывать со счетом демпинг, но этого не произойдет до перенасыщения рынка. А до перенасыщения еще далеко – эта область только начинает развиваться.

Выводы

Специальность программиста и инженера ИИ – без преувеличения, профессия будущего. Нейросети активно развиваются и внедряются во все сферы деятельности человека, поэтому востребованность профессии высокая уже сейчас, и будет высокой в ближайшее десятилетие.

Обучиться профессии можно самостоятельно, но проще и эффективнее – пройти соответствующий курс. Вы можете выбрать ВУЗ с подходящей программой или онлайн-курс. В последнем случае вы получите не только знания, но и удобный график занятий, без необходимости отрыва от основной учебы или работы.

← Прошлая статья Назад в блог Cледующая статья →