Нейросети - современная реальность. Прошли времена, когда для того чтобы найти ответ на интересующий вопрос, например, написать курсовую работу, нужно было перелопатить горы литературы или просмотреть десятки тематических сайтов. Сейчас достаточно задать ряд вопросов искусственному интеллекту, чтобы получить нужную информацию.
Что такое промпт
Промпты – это запросы, при помощи которых пользователь общается, поддерживает диалог с нейронной сетью. Это может быть текстовый вопрос или голосовая команда. Поскольку ИИ - это алгоритм, который не умеет считывать контекст, качество, релевантность ответов во многом зависит от правильной формулировки задания. Расскажем о главных правилах составления промптов, распространенных ошибках и способах их устранения.
Виды и примеры
Промпты для решения задач бывают:
- стандартными – “реши линейное уравнение”, “объясни что такое простые числа, приведи примеры”;
- с указанием контекста – найди другой вариант решения;
- ролевыми – когда ИИ просят отвечать от лица эксперта.
Можно комбинировать разные виды, добавлять специальные требования (название финмодели, название математического метода), если это предусмотрено условиями задачи.
Основное правило – кратко, но емко формулировать задание и помнить, что алгоритм для поиска ответа обрабатывает большие массивы данных и для точности этой обработки ему нужны ключевые параметры.
Если приводить сравнение, то эффективное взаимодействие с ИИ напоминает общение опытного сотрудника со стажером. Чем подробнее будет инструкция, тем быстрее и лучше новичок справится с работой.
Правила составления
В самом начале работы с ИИ можно использовать готовые запросы, меняя их под конкретные задачи. Получится понять основные принципы составления и сэкономит время. А вот какие рекомендации пользователям дает сама нейронная сеть:
- внимательно прочитать условия, выделить ключевые данные;
- определить, какой ответ нужно получить;
- отобрать инструмент (генераторы, чат-боты);
- указать вводные данные;
- уточнить степень детализации;
- перечислить модели, методы;
- использовать визуальный ввод (изображения).
Обязательно уточняйте необходимый размер результата (короткий, развернутый). Например, укажите, что ответное сообщение должно быть текстовым или содержать только числа. Если нужно типовое оформление, скопируйте в диалоговое окно изображение-пример.
Для решения математических задач, по физике, химии – необходимо указать полные условия, искомое значение. Можно попросить ИИ объяснить каждое действие, чтобы улучшить усвоение нового материала.
Для повышения релевантности результата, можно назначить нейронке роль – преподавателя. Тогда сообщение будет начинаться со слов ” Представь, что ты учитель по математике (финансовый аналитик, программист)“.
Можно начинать диалог с AI с простых инструкций, дополняя каждый следующий вопрос новой информацией. Если ИИ все же не понимает, что от нее требуется, попытайтесь переформулировать предложение или попросите нейросеть дать подсказку.
Где и как использовать
Нейронки помогают школьникам, студентам с обучением. Педагогам – с подготовкой к занятиям. Также могут применяться в программировании, маркетинге, бизнес-аналитике. Для прогнозирования спроса, создания финансовой отчетности.
Нейронные сети могут:
- объяснить сложную тему;
- найти ошибки в вычислениях и помочь их исправить;
- визуализировать цифровые значения в графики, диаграммы;
- сжать текст до краткого резюме;
- составить план курсовой или урока, лекции;
- классифицировать данные по степени важности;
- найти закономерности (часто применяют в аналитике);
- решить задачу по изображению (из учебника, например);
- быстро найти информацию;
- сравнить показатели за указанный период времени.
На сайте вы можете оценить возможности генеративных AI-моделей, включая популярные Gemini, DeepSeek, Chat GPT. Без скачивания дополнительных приложений, регистрации иностранного телефонного номера, банковской карты.
Доступ открывается после быстрой авторизации и выбора тарифа - бесплатного с ограниченным числом запросов или 4 платных на выбор. Работать можно через ТГ, VK-бот или в расширении браузера.
Ошибки и их решения
Неправильные результаты, выдаваемые ИИ, связаны обычно с:
- с перегрузкой ключевыми словами;
- недостаточностью вводных данных для обработки;
- объединением нескольких вопросов в одном;
- неверной формулировка цели расчетов;
- ошибочными запятыми в десятичных дробях;
- неправильным указанием единиц измерения.
Не стоит использовать слишком длинные предложения. При обработке ИИ получит слишком много значимых слов. Скорее всего, он запутается, возможно, расставит неверные приоритеты, что скажется на результате.
Не давайте общего описания. Если попросить AI рассказать об основах геометрии, ответное сообщение будет содержать краткую информацию о том, что изучает наука. Поэтому лучше конкретизировать, дать тему. Условно: «объясни понятия геометрических фигур, правила их построения в координатной плоскости, приводя примеры». Или «докажи теорему “название”».
Не включайте в промт слова с двойным значением. Допустим, нужна финансовая аналитика по банкам. В этом случае у ключевого слова два значения, поэтому стоит уточнить, что речь идет о кредитной организации, иначе есть риск получить рассказ о ценах на консервные банки.
Задавайте уточняющие вопросы. Если ответ не устраивает, просите исправить ошибки. При работе с AI-моделями иностранных разработчиков неплохо учитывать, что обучался ИИ на англоязычных источниках, поэтому запросы на английском он понимает лучше. И обязательно проверяйте информацию, которую выдает AI. С вычислениями алгоритм справляется лучше и точнее, чем с текстом, но ошибаться все равно может.
