Искусственный интеллект начал развиваться после разработки больших языковых моделей (LLM), которые обучаются на огромных объемах текстовых данных. Теперь нейросети могут выдавать точную информацию, обрабатывать сложные запросы, находить сведения в интернете, использовать местный сленг, переводить тексты на разные языки, писать научные работы, эссе и многое другое. И для создания разного текстового контента не нужно много инструментов. Будет достаточно даже одной модели. Важно только научиться составлять промпты для LLM. И из статьи вы узнаете, как это делать правильно.
Что это такое
LLM (Large Language Model) – часть генеративной модели искусственного интеллекта (gen AI) для создания текстового контента, которая обучается на различных данных из интернета. Но у нее нет информации об источниках обучения. То есть при написании текстов или формулировании ответов нейросеть опирается на базу знаний, а не на какой-то конкретный сайт. Поэтому AI может давать креативные ответы, вести сложные диалоги, понимать контекст вопросов и даже проявлять чувство юмора.
Для взаимодействия с языковой моделью не потребуется следовать алгоритмам. С искусственным интеллектом можно общаться как с обычным человеком. Но чтобы он понимал вас точнее, и понадобится промпт. Это поиск наиболее эффективного способа донести свои пожелания до LLM, чтобы получить результат. Вы должны объяснить, что именно ожидаете от цифрового помощника. И чем точнее будет запрос, тем более релевантный вы получите ответ. Разработка подсказок для нейросетей называется промпт-инжиниринг.
Виды и примеры
Промпты классифицируются по типу задач, которые пользователи ставят перед LLM:
- информационные – «Каковы основные причины Первой мировой войны?» или «Как испечь пышный бисквит?»;
- творческие – «Напиши вступление для статьи о климатических изменениях в научно-популярном стиле»;
- аналитические – «Сравни бизнес-модели Netflix и Spotify по 10 параметрам»;
- кодинг – «Напиши функцию на Python, которая проверяет, является ли строка палиндромом»;
- диалоговые – «Представь, что ты учитель истории, ответь на следующие вопросы о Древнем Риме в формате беседы»;
- форматирующие – «Поменяй структуру текста, разбей на абзацы по 300 символов, замени список таблицей, добавь график»;
- проверяющие – «Проверь статью, исправь речевые, орфографические, пунктуационные ошибки, убери повторы, выдели ключевые слова».
Это лишь часть примеров самых простых промптов, чтобы вы могли понять, как происходит общение с нейросетью. На самом деле можно давать и более сложные инструкции, разбитые на несколько частей, с уточнением данных и исправлением предыдущих результатов.
Правила написания
Поскольку LLM обучаются на большом объеме данных, AI дает хорошие ответы и по минимальным инструкциям. Например, можно спросить у нейросети о причинах начала Второй мировой войны и получить конкретную информацию. Но если вам нужен материал для блога или поста, то понадобится более подробный промпт. Следует запросить определенную структуру статьи, указать количество знаков, стиль изложения, целевую аудиторию.
Основные правила при создании промптов:
- Формулируйте задачу точно, избегайте общих фраз вроде «напиши что-нибудь по теме».
- Указывайте роль модели, например, «Представь, что ты UX-дизайнер».
- Определяйте формат ответа: текст, список, таблица, код и пр.
- Задавайте стиль и тональность: деловой, нейтральный, разговорный.
- Если запрос сложный, покажите на примере структуру и формат.
Пример правильно составленного промта для LLM: «Ты – технический редактор. Прочитай текст, укажи на ошибки и предложи 5 улучшений для повышения читабельности. Предоставь ответ в виде списка с краткими пояснениями».
Где и как использовать
Промпты для большой языковой модели используют специалисты и простые пользователи. В обычной жизни нейросеть поможет разработать план тренировок, составить диетическое меню с учетом ограничений и предпочтений, написать резюме, проложить маршрут для путешествия.
Учащиеся могут использовать инструмент ИИ для помощи в написании рефератов, сочинений, курсовых работ, дипломов, решения уравнений, задач. Нейросеть может написать просто о сложном, добавить примеры, разобрать непонятные темы. Но особенно активно используют LLM специалисты в разных областях. Разработчики – для генерации кода и поиска ошибок в программе, маркетологи – для рекламных кампаний, контент-менеджеры – для заполнения контентом сайтов, блогов, соцсетей.
Единственная сложность у российских пользователей – это ограничение работы зарубежных нейросетей в России. Но проблему поможет решить сервис Chat AI. Вы получите неограниченный доступ ко всем известным инструментам ИИ не только для создания текстового контента, но также для генерации изображений, музыки, видео, решения бизнес-задач.
Ошибки и их решения
Ошибочно ждать корректного ответа на неправильно сформулированный запрос. Искусственный интеллект выдаст вам ту информацию, которую вы у него запросите. Но без конкретики, задания стиля, структуры, формата общения, он сформулирует текст так, как посчитает нужным сам. Опишите ситуацию и попросите LLM выполнить связанное с ней задание.
Еще одна ошибка – создавать слишком длинные промпты со сложными конструкциями. Модель может запутаться в инструкции и выдать совсем не тот результат. Если ставите перед нейросетью сложную задачу, разбейте ее на отдельные пункты. Например, можно описать всю задачу для охвата всего объема и попросить выполнить сначала только одну часть. Когда получите результат, двигайтесь дальше.
Также ошибкой будет использование отрицаний при составлении промпта. Пишите, как следует делать и только немного о том, как не нужно. Тогда ИИ не собьется и выдаст более точную информацию по запросу. Не стоит полагаться на первый ответ как на финальный. Это лишь начало работы. Укажите нейросети на ошибки, напишите, что надо переделать, добавить, убрать, переформулировать, как поменять структуру. И тогда вы точно получите ожидаемый результат.
