Искусственный интеллект медленно, но достаточно уверенно прокладывает себе дорогу для внедрения в разные сферы жизни человека. И если нейросети в одних областях профессиональной деятельности воспринимаются адекватно, то в других – вызывают бурные споры об этичности и правильности использования AI в работе. Так происходит с журналистикой. Если новостной контент могут генерировать нейронные сети, возникает резонный вопрос – для чего вообще нужны тогда журналисты? Однако не все так однозначно. В статье мы рассмотрим, как использование нейросетей в журналистике отражается на выпуске контента и влияет на работу журналистов.
Можно ли использовать
Технически возможно использовать нейросети в журналистике. Более того, многие издания инвестируют в инициативы по изучению AI-технологий, которые помогут журналистам создавать качественный цепляющий контент. Но необходимо понимать, что полностью ИИ заменить репортеров не сможет, по крайней мере в ближайшие годы.
Возможности применения генеративного ИИ для СМИ:
- автоматизация рутинных задач – генерация новостей, аналитика, составление контент-планов, отчетов, рабочего графика, расписания ежедневных коротких публикаций, новостные рассылки;
- создание привлекательных и оптимизированных заголовков;
- обработка больших объемов данных с выделением главных моментов и структурированием информации;
- исправление речевых и грамматических ошибок;
- анализ эмоциональной окраски текста для целевой аудитории;
- быстрый качественный перевод материалов для международных СМИ.
Следует учитывать, что нейросети не всегда могут гарантировать точность фактов, особенно в сложных аналитических статьях. Кроме того, согласно журналисткой этике, доверять генератору ИИ полное написание авторских статей нельзя.
Примеры применения
Генеративный AI используется практически во всех сферах журналистики. Ярким примером служит немецкое издание EXPRESS.de, где в новостном отделе работает цифровой журналист Клара. Это инструмент искусственного интеллекта с очеловеченным аватаром, с которым ежедневно взаимодействуют коллеги. В работу Клары входит структурирование статей, проведение исследований, обобщение информации. В целом Клара взяла на себя выполнение журналистской рутины, оставив журналистам и редакторам творческую часть работы.
Аргентинская газета Clarín тоже ввела в штат сотрудников помощника на основе ИИ, которого назвали UalterAI. Инструмент помогает повысить интерес читателей к изданию. Он предоставляет разные форматы подачи материалов для нескольких целевых аудиторий, в том числе и краткое изложение для поколения Z. Статистика показывает, что функциями цифрового помощника пользуется более 30% читателей. Интерес к новостному изданию после трансформаций повысился более чем в два раза. При этом чаще всего читатели пользуются кратким пересказом публикаций.
Китайское издание SCMP использует ИИ для анализа архивов и создания новых материалов на основе исторических данных. Нейросети помогают журналистам находить связи между прошлыми и текущими событиями. Так к столетию газеты были выпущены статьи на основе собранных за эти годы архивных материалов. Журналистам пришлось бы потратить много месяцев на структурирование данных из огромного объема информации. Нейросеть справилась с работой за считанные минуты.
Еще примеры использования AI-инструментов для СМИ:
- Генерация новостных статей для написания текстов о спортивных событиях или финансовых отчетах, где факты известны заранее.
- Google Translate и другие инструменты помогают переводить тексты для международных публикаций.
- Использование ИИ для мониторинга социальных сетей находит актуальные материалы и региональные новости от подписчиков.
- Редакторы используют ИИ для корректуры и редактирования текстов, что повышает качество материалов.
- На основе анализа интересов целевой аудитории нейросети рекомендуют темы и форматы материалов, которые будут востребованы читателями.
Еще один пример применения ИИ в новостных изданиях – это полностью сгенерированный нейросетью выпуск итальянской газеты Il Foglio. Цель эксперимента – показать влияние искусственного разума на человека.
Что можно генерировать
ИИ расширяет возможности работы редакторов и журналистов. Несмотря на внедрение нейросетей в журналистику, мастерам слова пока что не стоит опасаться, что их заменят роботы.
Какие виды журналистских материалов может генерировать нейросеть:
- краткие репортажи, сводки, аналитические обзоры на основе предоставленных данных;
- описания товаров, пресс-релизы, контент для сайтов, посты для соцсетей;
- заголовки и лиды, вступления к статьям;
- изображения, инфографику, коллажи, иллюстрации к статьям;
- написание сценариев для подкастов, видеорепортажей, обзорных роликов;
- краткое содержание длинных статей с выделением тезисов;
- транскрибация, автоматическая расшифровка с редактурой записанных интервью.
Однако при создании аналитических обзоров, интервью, авторских репортажей с места событий роль человека по-прежнему остается главной. Нейросети скорее дополняют, но не заменяют журналистов. Робот не помчится на другой конец страны, чтобы оказаться в эпицентре событий, выделить главное и провести срочный репортаж без подготовки. Искусственный интеллект во время интервью не сможет расположить к себе собеседника, прочувствовать его эмоции, понять интонации, уловить сарказм. Это доступно только профессионалам в журналистике, и то не всем.
Инструменты
По результатам последних опросов только 3% опрошенных журналистов никогда не пользовались помощью нейросетей. Более 50% респондентов пользуются AI регулярно, оставшаяся часть применяет искусственный интеллект в работе иногда. Для генерации контента, редактуры существует множество цифровых инструментов, которые работают на основе искусственного интеллекта.
Для генерации текстов разного формата в журналистике чаще всего применяется ChatGPT. Он помогает писать черновики статей, пресс-релизов, новостных заметок, постов для социальных сетей. Журналисты применяют инструмент для генерации вступлений, создания цепляющих заголовков, формулировки лидов. Один из основных плюсов – возможность задавать тон текста и подстраивать материал под редакционные требования. ChatGPT полезен для структурирования больших объемов информации, объединения разрозненных данных в связное повествование.
Для иллюстрации материалов, помимо фото из репортажей, в журналистике все чаще стали использоваться сгенерированные изображения. Так можно избежать споров об авторстве картинок и создать уникальные иллюстрации, которые не были опубликованы ранее. Для генерации изображений одним из лучших инструментов считается MidJourney. С его помощью можно генерировать уникальные концептуальные сцены, метафорические изображения, стилизованные портреты. Это особенно ценно для авторских колонок, аналитических материалов, эссе. MidJourney адаптирует стиль иллюстрации под тематику статьи.
Полезный инструмент для видеожурналистики – Synthesia. Это нейросеть, которая способна генерировать видео с аватарами, озвучивающими контент с переводом на разные языки. Журналисты используют Synthesia для генерации коротких новостных роликов, презентаций, видеообзоров без необходимости участия ведущих. Это особенно удобно для локальных новостей. Нейросеть может озвучить один и тот же материал на разных языках, адаптировать видеоконтент для международной аудитории. Synthesia ускоряет выпуск видеосюжетов.
Для транскрибации, которая необходима журналистам, чтобы преобразовывать аудио- и видеозаписи в текст, популярен Otter.ai. Инструмент автоматически распознает речь, различает голоса спикеров, добавляет временные метки, чем упрощает последующую работу с материалом. Otter.ai полезен при расшифровке интервью, пресс-конференций, подкастов. Это значительно экономит время по сравнению с ручной транскрибацией. В продвинутых версиях инструмент выделяет главные фразы, генерирует краткое содержание, что помогает журналисту быстро находить важные моменты в тексте.
Использование полезных инструментов для журналистов в России может быть затруднено из-за ограничений доступа к иностранным нейросейтям для российских пользователей. Эту проблему решит сервис Chat AI. На сайте, с помощью чат-ботов в Telegram и VK, интегрированного расширения в браузер можно пользоваться самыми популярными инструментами ИИ без ограничений. Для доступа к генераторам AI не понадобится прокси или VPN.
Плюсы и минусы использования
Журналисты получили в распоряжение мощные инструменты, способные генерировать текст, переводить интервью, создавать графику и видео. Нейросети ускоряют создание контента и обрабатывают большие массивы данных. Однако ИИ не лишен недостатков и неспособен заменить «острое перо». Важно понимать, в каких случаях нейронные сети действительно помогают, а когда, наоборот, становятся угрозой качеству материалов.
Преимущества:
- повышение скорости выпуска материалов;
- решение рутинных задач;
- автоматизация процессов;
- генерация идей;
- экономия ресурсов.
Но нейросети не лишены недостатков. Прежде всего, они не всегда точны. ИИ может генерировать фейковые факты, делать ошибочные выводы, не понимать контекст, не знать местный сленг. Важно помнить, что нейросети опираются на уже имеющиеся данные, поэтому они могут воспроизводить стереотипы, устаревшую информацию, не знать о новых трендах. Кроме того, тексты, написанные ИИ, часто теряют индивидуальность, звучат шаблонно, лишены авторского стиля. Поэтому на сегодняшний день нейрсосеть может быть помощником, но не заменой журналистов.
Итоги
Использование нейронных сетей в журналистике открывает новые перспективы перед редакциями. AI ускоряет обработку данных, перерабатывает тонны информации, выделяет главные моменты, освобождает специалистов от рутинной работы. Однако личная экспертиза, критическое мышление, креативность, журналистский талант, авторский стиль остаются главными в создании новостного контента. Важно найти баланс между цифровыми технологиями и человеческим подходом, чтобы сохранить суть профессии журналистика.
