Нейросети для финансов

В финансовом секторе с развитием цифровых технологий появился еще один источник получения дивидендов – это искусственный интеллект. Программы, обученные на больших объемах данных, способны распознавать закономерности, прогнозировать тенденции, автоматизировать сложные процессы. В результате нейронные сети помогают бизнесу принимать более точные решения, оценивать риски, оптимизировать стратегии в инвестициях. Из статьи вы узнаете, какие подходят нейросети для финансов и как их можно использовать.

Возможно ли это?

Искусственный интеллект активно используется как в банковской сфере, так и в компаниях для решения финансовых вопросов.

Возможности нейросетей в области финансов:

обслуживание клиентов и обработка естественного языка;
высокая точность расчетов;
анализ массивов данных;
отчетность;
ведение бухгалтерии;
составление промптов;
прогнозирование рисков и денежных потерь;
оценка влияния внешних факторов на рынок инвестиций.

Важно понимание того, что нейросети требуют грамотного подхода и понимания основ аналитики. Не получится полностью доверить искусственному разуму управление финансами бизнеса или деньгами клиентов банка. У цифровых технологий есть свои ограничения, которые зависят от количества исходных данных, машинного обучения, обновления модели.

Как использовать

Компании используют AI в трейдинге, страховании, управлении активами. В банковском секторе чат-боты информируют клиентов 24/7, роботы-консультанты предоставляют персонализированные инвестиционные рекомендации. ИИ предотвращает кибератаки, предупреждает о необычной активности, анализирует поведение пользователей, проверяет кредитоспособность заемщиков, отслеживает кредитную историю. Инвестиционные компании задействуют AI-инструменты для сделок, которые совершаются на высокой скорости за счет оценки данных, поступающих в реальном времени, и тенденций рынка.

Прогнозирование и анализ рыночных данных

В основе каждого финансового плана находится прогнозирование. И если раньше финансистам приходилось быть немного оракулами и предсказывать рыночные тенденции, основанные на догадках, то теперь инструменты ИИ берут анализ данных на себя. Нейросети исследуют рынок, чтобы проанализировать информацию о потребителях для компаний, определяют тренды, прогнозируют изменение курсов акций, валют и других активов.

Какие задачи выполняет AI:

анализ трендов и колебаний на основе новостных данных;
выявление закономерностей в больших объемах информации;
обнаружение аномалий;
определение оптимального времени для покупки или продажи активов;
прогноз курсов валют и ценных бумаг.

Прогнозирование и анализ рынков на основе ИИ помогает командам тратить меньше времени на обработку данных и сосредоточиться на стратегическом планировании, что приводит к лучшим результатам в бизнесе.

Оценка рисков и оптимизация инвестиций

Операционные риски представляют серьезную опасность для компаний и угрожают финансовой стабильности. И в то же время, если не рисковать в инвестициях, игрокам сложно добиться успеха. Нейросети не просто предупреждают о рискованных операциях. Они оценивают вероятные убытки, моделируют сценарии, предлагают стратегии распределения активов и оптимизации инвестиционных портфелей.

Как AI помогает в оценке рисков:

анализ кредитоспособности заемщиков;
оценка рыночной волатильности;
выявление скрытых рисков в портфеле;
прогнозирование вероятности дефолта или банкротства компании;
автоматизированное страхование рисков.

Инструменты на базе ИИ способны составлять сложные стратегии размещения ордеров для управления рисками по активным сделкам. Программы разрабатывают и автоматизируют опционные стратегии для хеджирования, мгновенно вносят коррективы в зависимости от рыночных условий.

Примеры успешного применения

AI может проанализировать практически любую информацию по финансам. Это фундаментальные данные, денежные потоки компаний, технический анализ, колебания фондового рынка, движение акций, кредитоспособность клиентов и пр.

Примеры применения нейросетей в сфере финансов:

Банки используют ИИ для анализа кредитной истории, транзакций и поведения заемщиков с определением уровня риска выдачи кредита.
В страховых компаниях автоматически обрабатывают страховые случаи, определяют размеры выплат, анализируют фотографии повреждений, медицинские карты и отчеты для ускорения выплат клиентам.
Трейдинговые площадки используют AI для прогнозирования цен акций, валют, криптовалют. Нейросети обрабатывают новости, макроэкономические показатели, выявляют закономерности и тренды.
Банки и брокеры с помощью ИИ создают персонализированные предложения для клиентов. Инструменты анализируют финансовые привычки, цели и предлагают подходящие продукты или инвестиции.

Примеры демонстрируют, что нейросети в целом ускоряют операции, повышают точность прогнозов, уменьшают риски, улучшают обслуживание клиентов.

Инструменты и сервисы

Существует большое разнообразие нейросетей, которые можно использовать в финансах без специальных технических знаний. Самые популярные из них:

AlphaSense
Kensho
DataRobot
ZestFinance
ChatGPT
QuantConnect

Если платформа недоступна в России из-за санкций, нет возможности оплатить подписку через банковскую систему иностранных банков, получить доступ к популярным инструментам искусственного интеллекта поможет сервис Chat AI. На одной платформе собраны все нейросети, которые могут пригодиться для работы и личных целей. Пользоваться инструментами можно на сайте, с помощью ботов VK и Telegram или установить расширение в браузер.