Video Editor MCP Server — это MCP-интерфейс для платформы Video Jungle, который предоставляет AI-агентам возможность загружать, анализировать, искать и генерировать видеомонтаж прямо из интерфейса Claude и других MCP-совместимых клиентов. Сервер решает проблему разрыва между креативным замыслом и технической реализацией видеомонтажа, позволяя языковым моделям управлять полным циклом видеопроизводства — от поиска нужных фрагментов по мультимодальному анализу (аудио и видео) до генерации готового монтажа и его экспорта в DaVinci Resolve Studio для профессиональной доработки.
Ключевые особенности:
Загрузка и мультимодальный анализ видео: Инструмент add-video загружает видео из URL в библиотеку Video Jungle, проводит полный мультимодальный анализ — распознавание речи, визуальных сцен, объектов и действий — и возвращает URI вида vj:// для дальнейших операций, что позволяет AI-агенту “понимать” содержимое видео на уровне семантики, а не просто метаданных.
Семантический поиск по контенту видео: Инструмент search-videos выполняет поиск по загруженным видео, используя эмбеддинги и ключевые слова, и возвращает результаты с детальными метаданными о том, что именно содержится в видео и на каких временных метках, что позволяет AI-агенту находить конкретные моменты — например, все фрагменты, где упоминается определенное слово или показан определенный объект.
Генерация монтажа из нескольких видео: Инструмент generate-edit-from-videos создает готовый видеомонтаж из набора видеофайлов на основе контекста беседы и результатов поиска, автоматически компилируя релевантные фрагменты в единое повествование без ручного редактирования таймлайна.
Генерация нарезки из одного видео: Инструмент generate-edit-from-single-video позволяет выделить из одного длинного видео все фрагменты, соответствующие запросу — например, все моменты с упоминанием ключевого слова — и автоматически смонтировать их в нарезку.
Локальный поиск по фото-библиотеке: При включении переменной LOAD_PHOTOS_DB=1 инструмент search-local-videos предоставляет доступ к поиску по видео в приложении Photos на macOS, используя теги Apple, что позволяет AI-агенту находить видео на устройстве пользователя без ручного экспорта.
Экспорт в профессиональный редактор: Инструмент edit-locally создает проект в формате OpenTimelineIO и загружает его на локальную машину для открытия в DaVinci Resolve Studio, обеспечивая бесшовный переход от AI-генерированного чернового монтажа к профессиональной цветокоррекции и финальной обработке.
Живое обновление монтажа: Инструмент update-video-edit позволяет в реальном времени изменять информацию о монтаже — если Video Jungle открыт, изменения применяются мгновенно, что создает интерактивный цикл “запрос-генерация-корректировка” между пользователем и AI-агентом.
Управление проектами и активами: Инструменты create-videojungle-project и get-project-assets обеспечивают организацию видео, скриптов и изображений в проекты с возможностью просмотра всех активов, что позволяет AI-агенту управлять сложными проектами с множеством исходных материалов.
Для кого: Создатели контента и видеоблогеры, которым нужен AI-ассистент для быстрого поиска нужных фрагментов в архивах видео и автоматической генерации черновых монтажей. Профессиональные видеомонтажеры, желающие ускорить рутинные операции поиска и нарезки, делегируя их AI-агенту и фокусируясь на творческой доработке в DaVinci Resolve. Маркетинговые команды, производящие много коротких видео для социальных сетей и нуждающиеся в автоматизации процесса компиляции нарезок по заданным критериям. Разработчики AI-приложений в сфере медиапроизводства, создающие инструменты для интеллектуального видеомонтажа.
Сценарии использования:
Автоматическая нарезка highlight-роликов: AI-агент получает запрос “создай монтаж всех моментов, где в видео упоминается ‘fly trap’”, через search-videos находит все соответствующие фрагменты с временными метками, через generate-edit-from-videos компилирует их в связный ролик и экспортирует через edit-locally для финальной доработки.
Поиск в личном видеоархиве: пользователь загрузил сотни видео в библиотеку, AI-агент через search-videos находит все фрагменты с котами на основе мультимодального анализа и создает тематическую подборку с точными временными метками.
Монтаж из нескольких источников: AI-агент загружает видео с YouTube через add-video, ищет в локальной фототеке через search-local-videos, объединяет найденные фрагменты в проект через create-videojungle-project и генерирует монтаж, комбинирующий материалы из разных источников.
Итеративная доработка монтажа: AI-агент генерирует черновой монтаж, пользователь просматривает его в Video Jungle и запрашивает изменения (“убери третий клип, добавь больше фрагментов с замедленной съемкой”), AI-агент через update-video-edit в реальном времени применяет правки.
Экспорт в профессиональный пайплайн: AI-агент создает монтаж, генерирует OpenTimelineIO проект через edit-locally, и пользователь открывает его в DaVinci Resolve Studio для цветокоррекции, добавления переходов и финального рендеринга — AI-агент выполняет черновую работу, человек завершает творческую.
Цены и доступность: Сам MCP-сервер имеет открытый исходный код на GitHub (268 звезд, 38 форков) и может быть установлен через Smithery или uvx. Для работы требуется аккаунт на платформе Video Jungle и API-ключ, получаемый в настройках аккаунта. Конкретные тарифные планы Video Jungle не раскрываются в документации сервера — для получения информации о стоимости и лимитах необходимо обратиться к официальному сайту Video Jungle. Сервер поддерживает локальный запуск через uv run video-editor-mcp YOURAPIKEY с опциональным доступом к фото-библиотеке macOS через переменную LOAD_PHOTOS_DB=1.
