MCP-серверы

slack mcp server slack mcp server логотип

Сайт https://github.com/korotovsky/slack-mcp-server
Цена Бесплатный доступ
Основные направления Бизнес-операции и автоматизация, МСР для корпоративного поиска

slack-mcp-server — это мощный MCP-сервер, который подключает AI-агентов к Slack Workspace и даёт им доступ к каналам, личным сообщениям, группам, поиску истории и отправке сообщений. Он позволяет LLM работать со Slack как с полноценной коммуникационной системой: читать обсуждения, находить информацию, анализировать переписки и (при включении настроек) публиковать сообщения и автоматизировать командную работу.

Ключевые особенности:

Полный доступ к Slack-данным: Позволяет агенту читать сообщения каналов, треды, DM и group DM, а также получать списки каналов и пользователей.

Умный поиск и история сообщений: Поддерживает поиск по тексту, фильтрацию по пользователям и датам, а также “smart history fetch” с пагинацией по времени (например, 1 день, 7 дней, 1 месяц).

Работа с тредами и контекстом: Агент может читать целые обсуждения с сохранением структуры тредов и контекста сообщений.

Отправка сообщений и автоматизация коммуникаций: Поддерживает безопасную отправку сообщений в каналы, треды и DM (с контролем через переменные окружения).

Расширенная модель доступа (stealth / OAuth): Может работать либо через OAuth-токены, либо в “stealth mode”, без установки Slack-приложения и явных permissions (в зависимости от конфигурации).

Поддержка enterprise Slack: Работает с корпоративными workspace, прокси и GovSlack-окружениями.

Кэширование пользователей и каналов: Ускоряет работу за счёт локального кэша метаданных Slack.

Для кого:

Ориентирован на команды разработки, DevOps-инженеров, аналитиков коммуникаций и AI-агентов, которые работают внутри Slack как основного канала коммуникации. Особенно полезен для компаний, где нужно автоматизировать поиск информации в чатах, резюмировать обсуждения и строить AI-ассистентов для командной работы.

Сценарии использования:

AI-ассистент в Slack: Агент отвечает на вопросы, используя историю сообщений из каналов и тредов.

Поиск знаний в корпоративных чатах: Быстрый доступ к решениям, решениям багов и обсуждениям внутри Slack.

Автоматизация отчётов и дайджестов: Суммаризация активности каналов и создание ежедневных/еженедельных отчётов.

Инцидент-менеджмент: Создание каналов, сбор контекста и анализ переписки во время инцидентов.

Цены и доступность:

Решение полностью open-source (MIT лицензия). Бесплатно для использования. Требует настройки Slack-токенов (OAuth, bot token или browser session tokens) и может быть развернуто локально или на сервере. Некоторые функции (например, отправка сообщений) требуют явного включения через переменные окружения.