Google News MCP Server — это MCP-сервер для поиска и получения новостей Google News через интеграцию с SerpAPI, который автоматически категоризирует результаты по темам и поддерживает множество языков и регионов. Сервер предоставляет AI-агентам доступ к структурированным новостным данным с интеллектуальной сортировкой по категориям вроде AI & Technology, Business, Science & Research и Healthcare, а также с гибкими фильтрами по темам, изданиям и сюжетам, что позволяет AI-моделям быстро находить релевантные новости без ручного парсинга поисковой выдачи.
Ключевые особенности:
Гибкие поисковые фильтры: Помимо стандартного поиска по запросу, сервер поддерживает фильтрацию по топикам через topic_token, по конкретным изданиям через publication_token, по полному освещению сюжета через story_token и по разделам через section_token, что дает AI-агенту возможность точечно настраивать поиск под специфические исследовательские задачи.
Автоматическая категоризация новостей: Результаты поиска автоматически распределяются по смысловым категориям — AI & Technology, Business, Science & Research, Healthcare и General — что избавляет AI-модель от необходимости самостоятельно классифицировать статьи и позволяет сразу работать с тематически сгруппированной информацией.
Глобальное покрытие с мультиязычностью: Поддержка параметров gl (код страны) и hl (код языка) позволяет искать новости в региональных версиях Google News на десятках языков, а при указании неподдерживаемого языка сервер автоматически переключается на английский с уведомлением пользователя.
Разнообразие типов результатов: Сервер обрабатывает не только заголовки и истории, но и связанные темы и навигационные ссылки, предоставляя AI-агенту богатый контекст для понимания новостного ландшафта вокруг запроса.
Оптимизация для AI-агентов: Встроенные GEO-метрики отслеживают citation success rate, AI traffic conversion rate, query coverage rate и categorization accuracy, а ответы возвращаются в структурированном формате с полями title, source, link, date, snippet и authors, оптимизированном для обработки языковыми моделями.
Множество способов установки: Сервер доступен через Smithery, mcp-get, npm, yarn и pnpm, а также имеет хостированную версию на платформе Fronteir AI для тех, кто предпочитает не разворачивать инфраструктуру самостоятельно.
Надежная обработка ошибок: Комплексная система обработки сбоев API, невалидных входных параметров и автоматический fallback для неподдерживаемых языковых кодов с понятными сообщениями об ошибках, что упрощает отладку и интеграцию.
Для кого: Журналисты и медиа-аналитики, которым нужен AI-ассистент для мониторинга новостного фона по конкретным темам и изданиям с автоматической категоризацией результатов. Разработчики AI-приложений, создающих новостные дайджесты и системы медиа-мониторинга с глобальным охватом. Исследователи рынка и бизнес-аналитики, отслеживающие упоминания компаний и отраслевые тренды в новостях. Команды, работающие в многоязычной среде и нуждающиеся в новостном поиске с поддержкой региональных версий Google News.
Сценарии использования:
Мониторинг новостей по компании или бренду: AI-агент ежедневно выполняет поиск по названию компании с фильтрацией по бизнес-категории, автоматически категоризирует результаты и формирует дайджест упоминаний с разделением на позитивные, нейтральные и негативные.
Исследование технологических трендов: AI-агент ищет новости по emerging-технологии с региональной привязкой через gl и hl, получает структурированные результаты в категории AI & Technology и выявляет ключевые события и сдвиги за последнюю неделю.
Отслеживание сюжетов в развитии: AI-агент использует story_token для получения полного освещения конкретной новостной истории, агрегирует статьи из разных изданий и формирует хронологию развития событий с цитированием источников.
Многоязычный новостной мониторинг: AI-агент параллельно выполняет поиск по одному запросу с разными языковыми параметрами (hl=en, hl=es, hl=de), собирает международную картину освещения темы и сравнивает подачу в разных языковых средах.
Анализ публикационной активности изданий: AI-агент фильтрует поиск по publication_token конкретного издания, отслеживает частоту и тематику публикаций за период и формирует аналитику редакционной политики и приоритетов.
Цены и доступность: Сам MCP-сервер имеет открытый исходный код и распространяется под лицензией MIT. Однако для работы требуется API-ключ SerpAPI, тарификация которого зависит от плана: бесплатный тир предоставляет 250 поисковых запросов в месяц, платные планы начинаются от $75/месяц за 5000 запросов. Доступны различные способы оплаты, включая кредитные карты и PayPal. Действуют ограничения: 2 запроса в секунду и 5 одновременных соединений. Кэширование результатов действует в течение 1 часа. Для тех, кто не хочет разворачивать сервер самостоятельно, доступен хостированный вариант на платформе Fronteir AI.
