OPC UA MCP Server — это специализированный MCP-сервер, который соединяет AI-ассистентов с промышленным оборудованием и системами автоматизации по протоколу OPC UA. Он позволяет моделям в реальном времени читать показания датчиков, управлять исполнительными механизмами и исследовать структуру узлов промышленного объекта, открывая путь для AI-управляемого производства.
Ключевые особенности:
Чтение операционных данных в реальном времени: Инструмент read_opcua_node позволяет AI-ассистенту мгновенно получать значения с любых датчиков, счетчиков и контроллеров, подключенных к OPC UA-серверу, для мониторинга состояния оборудования.
Прямое управление исполнительными механизмами: Инструмент write_opcua_node дает AI-модели возможность не только наблюдать, но и активно влиять на производственный процесс, отправляя команды на запорную арматуру, приводы, контроллеры освещения и другие устройства.
Массовые операции чтения и записи: Поддержка пакетных операций позволяет ассистенту за один запрос считать состояние всех узлов производственной линии или одновременно изменить несколько уставок, оптимизируя время взаимодействия.
Исследование адресного пространства: Функция Browse nodes дает AI-агенту возможность самостоятельно изучать структуру узлов OPC UA-сервера, находя нужные теги и переменные без жестко заданных заранее путей.
Для кого: Ориентирован на промышленных инженеров, специалистов по автоматизации (АСУ ТП), IIoT-разработчиков и операторов производственных линий, которые хотят взаимодействовать с цеховым оборудованием через естественный язык, не отвлекаясь на SCADA-интерфейсы.
Сценарии использования:
Голосовой запрос к производственной линии: Оператор в цехе спрашивает через Claude: “Какая сейчас температура в печи №3 и давление в котле К-2?“. Сервер параллельно считывает оба узла и мгновенно озвучивает актуальные значения.
AI-ассистированное управление рецептами: Технолог дает команду: “Установи скорость конвейера на 80%, температуру экструдера на 185°C и открой клапан подачи красителя”, и AI-агент выполняет массовую запись в несколько узлов.
Автоматическая диагностика простоев: AI-модель получает задание мониторить состояние узлов и при обнаружении аномалий (например, нулевая скорость привода при включенной линии) самостоятельно читает смежные датчики для поиска первопричины и докладывает оператору.
Исследование нового оборудования: При подключении нового OPC UA-сервера AI-ассистент через Browse nodes самостоятельно изучает его адресное пространство и составляет для инженера карту доступных для мониторинга и управления тегов.
Цены и доступность: Проект с открытым исходным кодом под лицензией MIT, распространяется бесплатно. Устанавливается через клонирование репозитория и pip install. Требует Python 3.12+ и запущенный OPC UA-сервер (реальное оборудование или симулятор) для подключения. Тарифных планов нет.
