Membase MCP Server — это легковесный децентрализованный шлюз памяти для AI-агентов, который подключает их к Membase — первому децентрализованному слою памяти на базе Unibase, обеспечивая постоянное, верифицируемое хранение истории диалогов и знаний между сессиями.
Ключевые особенности:
Децентрализованное хранение памяти: В отличие от централизованных решений, Membase сохраняет историю разговоров, записи взаимодействий и знания AI-агентов в децентрализованной сети Unibase DA, что гарантирует верифицируемость, неизменность и прослеживаемость данных без единой точки отказа.
Управление разговорами: Предоставляет инструменты для получения текущего идентификатора диалога (get_conversation_id), переключения между разными цепочками общения (switch_conversation), что позволяет агенту обслуживать множество независимых сессий и контекстов одновременно.
Сохранение и извлечение сообщений: Инструмент save_message записывает сообщения и воспоминания в текущий диалог, а get_messages извлекает последние n сообщений, обеспечивая непрерывность контекста даже после перезапуска AI-агента или смены сессии.
Лёгкая интеграция: Написан на Python с использованием uv, подключается к Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline через стандартную MCP-конфигурацию — достаточно указать MEMBASE_ACCOUNT, MEMBASE_CONVERSATION_ID и MEMBASE_ID в переменных окружения.
Для кого: Разработчики AI-агентов и автономных систем, которым нужна долговременная память, сохраняющаяся между сессиями без привязки к конкретному провайдеру облачной инфраструктуры. Подходит для создателей чат-ботов с историей, персональных AI-ассистентов, обучающихся на предыдущих взаимодействиях, и децентрализованных приложений (dApps), требующих аудируемости и устойчивости к цензуре данных памяти.
Сценарии использования:
Непрерывность контекста AI-ассистента: Пользователь закрывает и снова открывает Claude Desktop — агент через Membase загружает историю предыдущего разговора и продолжает диалог, как будто сессия не прерывалась.
Мультисессионное обслуживание: Один AI-агент одновременно ведёт несколько независимых диалогов с разными пользователями или проектами, переключаясь между conversation_id и сохраняя контекст каждого.
Верифицируемый аудит взаимодействий: В юридически значимых или бизнес-критичных сценариях история общения AI-агента хранится в децентрализованной сети, где любое изменение или удаление записи может быть обнаружено, что обеспечивает доверие к журналу действий агента.
Перенос памяти между средами: Агент, запущенный в Cursor, сохраняет контекст в Membase, а затем тот же агент в Windsurf подхватывает его, загружая историю по conversation_id — бесшовная миграция между IDE.
Цены и доступность: Проект является открытым и бесплатным, опубликован на GitHub под управлением организации Unibase. Установка требует Python с менеджером uv, клонирования репозитория и указания переменных окружения. Тестовая сеть доступна по адресу testnet.hub.membase.io. Репозиторий имеет 18 звёзд, 8 форков и поддерживается одним контрибьютором (ibitneo). Релизы и пакеты пока не опубликованы — проект находится на ранней стадии развития.
