Zotero MCP Server — это MCP-сервер, который связывает AI-ассистентов с библиографическим менеджером Zotero, позволяя моделям управлять коллекциями научных источников, искать литературу и взаимодействовать с данными прямо через локальный или веб-API без переключения между приложениями.
Ключевые особенности:
Управление коллекциями через AI: Предоставляет инструменты для создания, удаления, получения списка и переименования коллекций (папок) Zotero, что позволяет AI-ассистенту организовать библиографическую базу по командам пользователя или автоматически сортировать источники по темам.
Поиск и навигация по элементам: AI-модели могут искать публикации по заданному запросу во всей библиотеке или в конкретной коллекции, получать детальную информацию об элементе (заголовок, авторы, DOI, аннотация), а также искать дочерние заметки и вложения (PDF-файлы, скриншоты), прикреплённые к источнику.
Полноценное редактирование записей: Сервер не только читает, но и обновляет метаданные публикаций через инструмент update_item, позволяя AI-ассистенту исправлять неточности в библиографических записях или дополнять их новыми тегами и заметками по запросу исследователя.
Двойной режим подключения: Поддерживает как локальный API (localhost с явной передачей API-ключа), так и веб-API Zotero (api.zotero.org), что делает его одинаково удобным для индивидуальных исследователей с локальной библиотекой и для команд, синхронизирующих данные через облако Zotero.
Для кого: Академические исследователи, аспиранты, студенты и научные коллективы, активно использующие Zotero для управления библиографией и желающие ускорить работу с источниками через AI-ассистентов в Claude Desktop или Cursor. Подходит для писателей, систематизирующих заметки к статьям, и всех, кто ведёт библиографические базы с сотнями и тысячами записей.
Сценарии использования:
Литературный обзор через AI: Исследователь просит AI-ассистента найти все публикации из коллекции “Систематический обзор” с ключевым словом “retrieval-augmented generation”, получить аннотации и прикреплённые PDF, а затем суммаризировать ключевые выводы — не покидая интерфейс Claude Desktop.
Автоматическая организация библиотеки: AI-ассистент анализирует неподшитые публикации в Zotero, извлекает из них ключевые темы и распределяет по тематическим коллекциям, попутно исправляя неправильно распознанные заголовки через update_item.
Извлечение заметок и аннотаций: Аспирант просит AI собрать все дочерние заметки (child notes) и аннотации к PDF из папки “Диссертация”, сгруппировать по темам и составить черновик литературного обзора с цитатами.
Пакетное обновление метаданных: Научная команда обнаруживает, что часть импортированных записей имеет неполные DOI или отсутствующие аннотации — AI-агент массово ищет эти элементы в библиотеке и дополняет их через update_item, сверяясь с внешними базами.
Цены и доступность: Проект полностью бесплатный и открытый, опубликован на GitHub под лицензией MIT. Установка выполняется через uv (uvx mcp-zotero) или Docker (docker run ghcr.io/kaliaboi/mcp-zotero). Требует Python 3.12+, работающий экземпляр Zotero (локальный десктоп-клиент или веб-аккаунт) и API-ключ, создаваемый в настройках Zotero. Репозиторий имеет 409 звёзд, 18 форков и поддерживается основным разработчиком (kaliaboi) с активными обновлениями — последний коммит в марте 2025 года. Код написан на Python, использует библиотеки mcp и pyzotero.
