MCP-серверы

mcp twitter mcp twitter логотип

Сайт https://github.com/LuniaKunal/mcp-twitter
Цена Бесплатный доступ
Основные направления Маркетинг и реклама, МСР для соцсетей

Twitter MCP Server — это MCP-сервер, который предоставляет программный интерфейс для комплексного управления аккаунтом в Twitter. Он позволяет автоматизировать чтение твитов, поиск, публикацию и модерацию контента, а также работу с личными сообщениями, превращая социальную сеть в управляемый канал для данных и коммуникаций.

Ключевые особенности:

Get Timeline: Получает и анализирует вашу домашнюю ленту Twitter для отслеживания обновлений от фолловеров.

Get Any User’s Tweets: Извлекает публичные твиты любого указанного пользователя для анализа профиля или мониторинга.

Hashtag Search: Выполняет поиск последних твитов по заданному хэштегу (например, #AI) для отслеживания трендов и тем.

Get Replies & Summaries: Собирает все ответы на конкретный твит и предоставляет их суммаризацию для быстрого понимания контекста обсуждения.

User Direct Messages: Позволяет отправлять и получать личные сообщения, автоматизируя приватные коммуникации.

Create Post & Delete Post: Предоставляет возможность программно создавать новые твиты, планировать публикации и удалять существующие посты через API.

Для кого: Инструмент предназначен для AI-разработчиков, growth-хакеров, маркетологов и создателей контента, которые хотят встроить прямое взаимодействие с Twitter в свои автоматизированные воронки, аналитические пайплайны или AI-ассистентов, а не работать через веб-интерфейс.

Сценарии использования:

Автоматизированный маркетинг и SMM: планирование и публикация твитов, мгновенное удаление постов с ошибками, массовый анализ охватов.

AI-мониторинг трендов: автоматический сбор и анализ твитов по ключевым хэштегам для отслеживания упоминаний бренда и рыночных тенденций.

Персональный AI-ассистент: интеграция в AI-агента для чтения ленты, ответов на сообщения и поиска информации без отвлечения пользователя.

Сбор и обогащение данных: извлечение твитов, ответов и их суммаризация для последующей аналитики и подпитки AI-моделей.

Цены и доступность: Проект является открытым (open-source) и распространяется бесплатно под лицензией MIT. Для работы требуются собственные API-ключи и файлы аутентификации Twitter (cookies.json и .env). Развертывание осуществляется через Docker или напрямую из исходного кода на Python, без платных тарифных планов.