MCP Content Summarizer Server — это MCP-сервер для интеллектуального суммаризирования контента, работающий на базе Google Gemini 1.5 Pro и платформы 3MinTop, который позволяет AI-ассистентам превращать веб-страницы, PDF-документы, EPUB-книги и обычный текст в структурированные краткие изложения.
Ключевые особенности:
Универсальный инструмент суммаризации: Единый инструмент summarize принимает контент в виде текста, URL, Base64-кодированного PDF или содержимого EPUB-файла и возвращает осмысленное краткое изложение с сохранением ключевой информации.
Настраиваемые параметры вывода: Пользователь может задать максимальную длину саммари (maxLength), целевой язык (language), конкретный фокус внимания (focus) и стиль изложения — сжатый, детальный или маркированный список (concise, detailed, bullet-points).
Мультиязычная поддержка: Сервер позволяет генерировать саммари на разных языках, включая китайский, что делает его полезным для международных команд и многоязычного контента.
Интеграция с 3MinTop: Сервис суммаризации работает на мощностях 3MinTop — AI-инструмента для чтения, который помогает освоить содержание главы книги всего за три минуты, превращая сложный материал в понятные конспекты и способствуя формированию привычки к чтению.
Для кого: Разработчики, исследователи и студенты, которые хотят встроить функцию быстрого анализа контента в свои AI-приложения через MCP-протокол. Подходит пользователям Claude Desktop и Cursor, которым нужно оперативно получать краткое содержание статей, документации или книг прямо в интерфейсе AI-ассистента.
Сценарии использования:
Быстрое изучение документации: Разработчик дает AI-ассистенту ссылку на страницу документации, и модель через MCP-сервер возвращает структурированное саммари с ключевыми пунктами вместо чтения всего документа.
Обработка PDF-книг и статей: Исследователь загружает Base64-кодированный PDF научной статьи и получает детальное саммари с фокусом на методологии — экономя часы на чтение.
Многоязычный контент-анализ: AI-ассистент получает новостную статью на китайском языке и генерирует краткое изложение на английском для международной команды.
Создание конспектов EPUB-книг: Студент передает главу электронной книги в формате EPUB и получает маркированный список ключевых идей и концепций для повторения материала.
Цены и доступность: Проект является открытым и полностью бесплатным, опубликован на GitHub под лицензией MIT. Установка требует Node.js, клонирования репозитория и сборки проекта через pnpm. Для работы используется Google Gemini 1.5 Pro — необходим API-ключ Google AI. Репозиторий имеет 162 звезды, 25 форков, поддерживается одним разработчиком (0xshellming) и написан на TypeScript с последним обновлением в феврале 2025 года.
