Wazuh MCP Server — это AI-интерфейс для общения с SIEM-системой Wazuh на естественном языке, который предоставляет AI-ассистентам прямой доступ к алертам безопасности, уязвимостям, состоянию агентов и журналам событий в реальном времени. Он превращает сложные запросы к API и поисковые индексы в простые диалоги, позволяя командам безопасности мгновенно получать критическую информацию об инцидентах, проверять соответствие комплаенсу и проводить расследования, не отвлекаясь на технические детали интеграции.
Ключевые особенности:
Разговорный анализ алертов и инцидентов: AI-агент может по запросу “покажи последние критические алерты на веб-серверах” самостоятельно выполнить запрос к Wazuh Indexer, отфильтровать и приоритизировать угрозы, а затем представить сводку для быстрого триажа.
Управление уязвимостями через диалог: Предоставляет инструменты для получения сводок по уязвимостям на конкретных агентах и выявления критических проблем, позволяя командам голосом или текстом запрашивать приоритетный список для патчинга.
Мониторинг агентов и системы в реальном времени: Позволяет AI проверять статус агентов, запущенные процессы, открытые порты и производительность менеджера, например, через запросы “какие процессы работают на агенте db-server?“.
Форензика и анализ логов: AI может выполнять поиск по журналам менеджера Wazuh для поиска ошибок или подозрительной активности в рамках расследования инцидента, агрегируя данные из разных источников.
Анализ правил и мониторинг комплаенса: Способен проверять эффективность правил детектирования и анализировать покрытие требований регуляторов (PCI-DSS, HIPAA, GDPR), выявляя пробелы в аудите и логировании.
Оркестрация с экосистемой TheHive, Cortex и MISP: Интегрируется с другими MCP-серверами безопасности для создания автоматических рабочих процессов — от обогащения IOC в MISP до анализа артефактов в Cortex и заведения кейсов в TheHive по факту обнаружения алерта Wazuh.
Для кого: Ориентирован на аналитиков SOC, инженеров по безопасности, команды реагирования на инциденты и комплаенс-менеджеров, которые используют Wazuh в качестве SIEM и хотят радикально ускорить процессы мониторинга, расследований и аудита безопасности, взаимодействуя с системой на естественном языке вместо написания DSL-запросов.
Сценарии использования:
Оперативный триаж алертов: Дежурный аналитик спрашивает AI-ассистента о причинане всплеска алертов на почтовом сервере, и агент предоставляет сводку событий, подозрительные процессы и сетевые соединения с этого хоста.
Приоритизация уязвимостей: Команда запрашивает “покажи критические уязвимости на всех интернет-доступных серверах”, и AI формирует отчет, на основе которого назначается внеочередное патчирование.
Расследование инцидента: AI по запросу собирает в единый таймлайн данные из алертов Wazuh, результаты анализа файла из Cortex и карточку угрозы из MISP, чтобы предоставить аналитику полную картину атаки.
Проверка готовности к аудиту: Комплаенс-менеджер просит AI “проверить, все ли действия администраторов логируются согласно PCI-DSS”, и агент анализирует правила и аудитные логи на предмет пропусков в мониторинге.
Мониторинг здоровья инфраструктуры: Системный администратор через диалог с AI выясняет, какие агенты Wazuh отключены, и получает сводку по ошибкам в логах менеджера для быстрого восстановления Observability.
Цены и доступность: Сервер является полностью бесплатным и open-source проектом, написанным на Rust и распространяемым под лицензией MIT. Доступен в виде готовых бинарных файлов под Linux, macOS и Windows, а также через Docker-образ. Для работы требуется наличие развернутого Wazuh SIEM (v4.12+) и MCP-совместимого AI-клиента. Все инструменты предоставляются без ограничений.
