mcp-server-runescape (stefanerd) — это open-source MCP-сервер, который подключает AI-ассистентов к данным игры RuneScape и Old School RuneScape (OSRS). Решение позволяет LLM-агентам через MCP-протокол получать игровую экономику, статистику игроков, рейтинги, цены предметов и метрики активности, чтобы выполнять анализ, прогнозирование и поддержку решений внутри игрового мира.
Ключевые особенности:
RuneScape & OSRS Data Access: MCP-сервер предоставляет доступ к данным обеих версий игры — RuneScape и Old School RuneScape, включая предметы, цены, историю стоимости и игровые показатели.
Item Price Analytics: AI может получать текущие цены внутриигровых предметов, а также анализировать динамику изменений и тренды за длительные периоды (до 180 дней), что полезно для трейдинга и экономики игры.
Player Hiscores & Rankings: Платформа позволяет извлекать рейтинги игроков, уровни навыков и позиции в лидербордах, что даёт возможность анализировать прогресс и сравнивать игроков.
Real-Time Game Data: Сервер поддерживает получение актуальной информации о состоянии игры, включая количество активных игроков и другие live-метрики.
Economy & Market Analysis: AI-агент может использовать данные для анализа внутриигровой экономики, выявления выгодных предметов для торговли и прогнозирования ценовых трендов.
Lightweight JavaScript MCP Server: Решение реализовано на JavaScript и работает как лёгкий локальный сервер, подключаемый к MCP-клиентам без сложной инфраструктуры.
For whom: Решение ориентировано на игроков RuneScape/OSRS, трейдеров внутриигровой экономики, аналитиков игровых данных, а также разработчиков AI-инструментов для гейминга. Особенно полезно для пользователей, которые хотят оптимизировать торговлю, прокачку и стратегию в игре с помощью data-driven подхода.
Сценарии использования:
Анализ цен предметов: отслеживание стоимости и трендов внутриигровых предметов для выгодной торговли.
Игровая аналитика: изучение статистики игроков, уровней и прогресса.
Трейдинг-стратегии: выявление прибыльных рынков и предметов на основе исторических данных.
Мониторинг экономики игры: анализ состояния RuneScape-экономики в реальном времени.
Сравнение игроков: оценка рейтингов и прогресса различных пользователей.
AI-ассистент для RuneScape: использование LLM как игрового советника для принятия решений.
Цены и доступность: Проект распространяется бесплатно как open-source решение через GitHub. Использует публичные или не требующие оплаты игровые данные RuneScape/OSRS. Для работы требуется локальный запуск MCP-сервера и подключение к MCP-совместимому AI-клиенту. Платных тарифов не предусмотрено.
