Neo4j MCP Server — это официальный и набор лабораторных MCP-серверов, которые интегрируют графовую базу данных Neo4j с LLM-ассистентами. Они позволяют AI-агентам не просто читать данные с помощью сгенерированного Cypher-кода, но и запускать сложные графовые алгоритмы, управлять самой инфраструктурой БД и использовать Neo4j как систему долговременной памяти.
Ключевые особенности:
Семантический слой для графов (MCP-Neo4j-Cypher): Автоматически извлекает схему графовой базы данных, чтобы LLM мог генерировать и выполнять читающие и пишущие Cypher-запросы, а также интерактивно визуализировать полученные данные.
Граф знаний как память (MCP-Neo4j-Memory): Превращает Neo4j в систему долговременной памяти для AI-агента. Сохраняет сущности и отношения между ними в виде графа знаний, позволяя искать, обновлять и извлекать релевантные фрагменты для сложных бесед и планов.
Управление инфраструктурой из IDE (MCP-Neo4j-Aura Manager): Позволяет разработчику прямо из чата в VS Code или Cursor создавать, удалять, приостанавливать и масштабировать инстансы Neo4j Aura, управлять проектами и тенантами.
Графовые алгоритмы для аналитики (MCP-Neo4j-GDS): Предоставляет LLM доступ к десяткам алгоритмов библиотеки Graph Data Science (PageRank, кратчайший путь, обнаружение сообществ), чтобы агент мог самостоятельно выбирать и запускать нужный алгоритм для ответа на сложные аналитические вопросы.
Визуальное проектирование и генерация моделей (MCP-Neo4j-Data-Modeling): Инструмент для создания, валидации и визуализации графовых моделей данных. Может генерировать модели по описанию, импортировать/экспортировать в формат Arrows и создавать Cypher-скрипты для загрузки данных.
Управление Sandbox-средами (MCP-Sandbox): Дает возможность управлять песочницами Neo4j Sandbox, выполнять на них запросы, создавать бэкапы и загружать их в Aura для быстрого прототипирования.
Для кого: Для разработчиков, работающих с графовыми данными, дата-сайентистов, использующих графовые алгоритмы, и AI-инженеров, создающих агентов с долговременной памятью и продвинутой семантической аналитикой.
Сценарии использования:
Создание агентов с долговременной памятью: Использование Neo4j для хранения и извлечения всей истории взаимодействий, фактов и отношений, чтобы агент не забывал контекст в длинных диалогах.
Продвинутая аналитика и расследования: Обнаружение мошенничества, анализ цепочек поставок или расследование инцидентов с помощью автоматического запуска AI-ассистентом графовых алгоритмов (поиск путей, центральности, сообществ).
Управление жизненным циклом БД в IDE: Автоматизация DevSecOps-процессов для графовых баз данных — создание тестовых инстансов, снятие дампов и перенос схем прямо из чата инструментов разработчика.
Проектирование данных с AI-ассистентом: Генерация и визуализация графовой модели данных на основе текстового описания бизнес-требований с последующей загрузкой в Neo4j.
Цены и доступность: Все перечисленные MCP-серверы являются проектами с открытым исходным кодом и полностью бесплатны. Для работы им требуется подключение к инстансу Neo4j, который доступен в бесплатной версии (Neo4j Community Edition, Aura Free Tier, Sandbox).
