mcp-national-rail — это сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий AI-агентам возможность получать актуальные данные о расписании поездов National Rail через API сервиса Realtime Trains. Инструмент нацелен на интеграцию живых транспортных данных в любые AI-приложения, поддерживающие протокол MCP.
Ключевые особенности:
get_live_departures: Инструмент для получения информации об отправляющихся поездах в реальном времени с указанием платформ, ожидаемого времени и возможных задержек.
get_live_arrivals: Инструмент для отслеживания прибывающих поездов на станцию назначения в режиме реального времени с учетом всех изменений в расписании.
get_departures_by_date: Функция запроса расписания отправлений на заданную дату и время для конкретной станции, что позволяет планировать будущие поездки.
get_arrivals_by_date: Аналогичный инструмент для получения данных о запланированных прибытиях поездов в указанный временной промежуток.
Прямая интеграция с Claude Desktop: Поддерживает автоматическую установку через Smithery и ручную настройку конфигурации для бесшовного использования в AI-ассистентах.
Открытый исходный код: Проект написан на TypeScript, доступен для форка и независимого развертывания через Docker или Node.js, что обеспечивает гибкость в развертывании.
Для кого: Решение ориентировано на разработчиков AI-приложений и конечных пользователей, создающих персональных ассистентов для планирования поездок. Сервер востребован среди пассажиров железных дорог Великобритании, тревел-агентств, строящих кастомные интерфейсы, и бизнес-пользователей, чьи сотрудники регулярно пользуются поездами National Rail и нуждаются в актуальной информации о рейсах в интерфейсе своего AI-помощника.
Сценарии использования:
Встраивание функции проверки статуса поезда и расписания прямо в диалоговый интерфейс Claude Desktop для быстрого планирования маршрута без открытия сторонних сайтов.
Автоматическое создание сложных цепочек задач AI-ассистентом, например, поиск билетов на ближайший поезд после завершения встречи в календаре.
Развертывание на собственной инфраструктуре для обеспечения работы внутренних корпоративных ботов, помогающих сотрудникам с логистикой командировок.
Интеграция с другими MCP-инструментами (например, картами, календарями) для построения комплексного консьерж-сервиса на базе AI-агента.
Цены и доступность: Сам MCP-сервер является бесплатным и распространяется как open-source проект на GitHub. Для его работы требуется регистрация и получение учетных данных на портале Realtime Trains API (api.rtt.io), который предоставляет данные. Условия доступа к API регулируются непосредственно сервисом Realtime Trains и могут включать как бесплатные, так и платные тарифные планы в зависимости от объема запросов.
