Maigret MCP — это AI-инструмент для OSINT-расследований, который предоставляет языковым моделям доступ к мощному поисковому движку Maigret для поиска аккаунтов человека по 2500+ сайтам одновременно. Он позволяет аналитикам через естественный язык запускать глубокие проверки по никнеймам, собирать профили в соцсетях, форумах и сервисах, а затем получать структурированные отчеты в виде JSON, CSV или визуального графа связей без ручного перебора десятков платформ.
Ключевые особенности:
Массовый поиск по никнейму: AI-агент по одной команде запускает проверку введенного юзернейма на более чем 2500 веб-сайтах, включая соцсети, форумы, мессенджеры и нишевые сервисы, возвращая полный список найденных профилей.
Генерация графа связей: На основе найденных страниц строит визуальный граф (в форматах HTML, PDF, GEXF), отображающий связи между аккаунтами, что позволяет визуально выявить кластеры активности и альтернативные цифровые личности человека.
Гибкий экспорт отчетов: Позволяет AI-ассистенту сохранять результаты поиска в удобном для анализа виде — полный JSON с метаданными, XMind-карту для визуализации, CSV-таблицу для фильтрации или PDF-документ для передачи коллегам.
Управление тегами и избранным: Предоставляет AI возможность просматривать и сохранять теги к найденным профилям, чтобы помечать ключевые находки и управлять списком избранных результатов прямо в процессе диалога.
Бесшовная интеграция с AI-клиентами: Быстро настраивается через npx для Claude Desktop и других MCP-совместимых приложений, требуя только Python 3.10+ и установленный Maigret в системном окружении.
Для кого: Ориентирован на OSINT-аналитиков, специалистов по киберразведке, журналистов-расследователей, HR-специалистов по проверке кандидатов и сотрудников правоохранительных органов, которым необходимо быстро собрать цифровой след человека в интернете, не отвлекаясь на ручной запуск утилит и форматирование результатов.
Сценарии использования:
Цифровое профилирование личности: Аналитик просит AI найти все аккаунты по никнейму “h4ck3r_j0e”, и через несколько секунд получает структурированный список из 40+ платформ с ссылками и данными профилей.
Выявление связей между лицами: На основе нескольких собранных профилей AI строит граф, показывающий, какие аккаунты связаны через одинаковые email, имена или аватарки, визуализируя преступную сеть.
Фоновый чекинг кандидата: HR-специалист дает AI задание проверить цифровой след потенциального сотрудника, и агент экспортирует CSV-отчет со всеми публичными профилями для оценки репутационных рисков.
Расследование инцидентов безопасности: Специалист SOC находит никнейм в фишинговом письме и через AI-агента выясняет, на каких технических форумах и даркнет-площадках засветился этот псевдоним.
Пакетная обработка: AI может по очереди проверить список никнеймов из заранее подготовленного файла и сгенерировать сводный XMind-отчет для документирования всего расследования.
Цены и доступность: Сервер является полностью бесплатным open-source проектом, распространяемым через npm и GitHub. Для работы требует установленного Python и непосредственно инструмента Maigret. Цена использования определяется только стоимостью API-токенов к самим проверяемым сервисам, если они требуются, — сам MCP-сервер не имеет платных тарифов и не вводит лимитов на количество поисковых запросов.
