LLM Context — это инструмент для интеллектуального управления контекстом проекта, который связывает вашу кодовую базу с AI-ассистентами через MCP или буфер обмена. Он автоматически отбирает релевантные файлы для конкретной задачи (код-ревью, отладка, написание документации), форматирует их и передает LLM, решая проблему перегрузки контекста и экономя время разработчика.
Ключевые особенности:
Система правил для любой задачи: Вместо ручного копирования файлов пользователь или AI-агент переключается между YAML-правилами (например, prm-code для разработки или tmp-prm-oauth для отладки OAuth), которые мгновенно меняют набор включаемых в контекст файлов.
Умное экстрагирование кода: Включает механизм “code outlining”, который извлекает структуру (сигнатуры функций, классы) из 15+ языков программирования, позволяя AI-модели понять архитектуру проекта, не читая все строки кода и экономя токены.
Три режима работы для разных сценариев: Предлагает быстрый CLI для копирования контекста в буфер обмена человеком, MCP-инструменты (lc_outlines, lc_preview, lc_missing) для работы AI внутри чата, и CLI-команды для использования AI-агентами в терминале.
AI-ассистированное создание правил: Включает встроенный навык (Skill) для Claude, который помогает создавать новые, узкоспециализированные правила под конкретную задачу прямо в диалоге, изучая структуру проекта через MCP.
Для кого: Ориентирован на разработчиков, которые активно используют AI-ассистентов (Claude Desktop, Cursor, Claude Code) для работы с кодовой базой и хотят предоставлять моделям идеально сфокусированный, релевантный задаче контекст без ручного отбора файлов.
Сценарии использования:
Подготовка к код-ревью: Разработчик переключает правило на prm-code-review и одной командой lc-context отправляет AI только измененные файлы и связанные с ними модули, исключая весь остальной проект, для быстрого и сфокусированного анализа.
Отладка сложного бага: Создав временное правило, нацеленное на файлы аутентификации и связанные тесты, разработчик дает AI-ассистенту полный, но не избыточный контекст для поиска ошибки в OAuth-flow.
Написание документации к API: С помощью правила prm-docs AI-ассистент получает только сигнатуры публичных функций и комментарии к ним, что идеально для генерации документации без погружения в детали реализации.
Автономная работа AI-агентов: Агент в Claude Code сам создает и валидирует правило через lc-preview, генерирует контекст и передает его суб-агенту для выполнения изолированной подзадачи, не покидая терминал.
Цены и доступность: Проект с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0, распространяется бесплатно. Устанавливается как глобальный инструмент через uv tool install. Не имеет тарифных планов и не требует внешних API-ключей.
