Klavis AI — это платформа для создания, подключения и масштабирования MCP-инфраструктуры, которая позволяет AI-агентам безопасно взаимодействовать с внешними сервисами, SaaS-продуктами, корпоративными системами и API через единый протокол Model Context Protocol (MCP). Платформа предоставляет готовые hosted MCP-серверы, инструменты управления аутентификацией, sandbox-среды для тренировки AI-агентов и инфраструктуру для запуска сложных multi-tool workflows без необходимости вручную поддерживать интеграции. Klavis ориентируется как на разработчиков AI-приложений, так и на AI labs, которым нужны надежные production-ready MCP environments для агентных систем и long-horizon AI workflows.
Ключевые особенности:
• Hosted MCP Servers: Предоставляет более 300 готовых MCP-интеграций для популярных сервисов — Salesforce, Gmail, Slack, GitHub, HubSpot, Notion, Stripe, Google Workspace, Zendesk, Discord, Snowflake и других корпоративных платформ.
• MCP Integration Layer: Упрощает подключение AI-агентов к внешним инструментам через единый стандартизированный MCP-протокол без необходимости вручную разрабатывать отдельные API-коннекторы.
• Managed Authentication & Security: Берет на себя OAuth, авторизацию, управление пользовательскими доступами и безопасное подключение внешних систем для AI-агентов. Платформа соответствует SOC 2 Type II и GDPR.
• Live Sandboxes for Agent Training: Предоставляет реалистичные sandbox-окружения с состояниями приложений, тестовыми аккаунтами, reset-механизмами и параллельной изоляцией для тренировки и оценки AI-агентов.
• Long-Horizon Agentic Workflows: Поддерживает сложные многошаговые AI-сценарии, где агент одновременно работает с несколькими SaaS-системами, браузером, кодовыми репозиториями и корпоративными данными.
• SDK и AI Framework Integrations: Интегрируется с LangChain, CrewAI, OpenAI, Claude, Gemini, Fireworks AI, LlamaIndex, Together AI и другими AI-frameworks через Python и TypeScript SDK.
• Built-in MCP Clients: Поддерживает собственные web-, Slack-, Discord- и WhatsApp-клиенты для быстрого запуска AI workflows без сложной локальной настройки.
Для кого: Платформа ориентирована на AI labs, команды AI-инфраструктуры, разработчиков AI-агентов, enterprise-компании и SaaS-бизнесы, которым необходимо быстро подключать LLM и AI-ассистентов к внутренним и внешним системам. Особенно полезна для компаний, строящих AI automation workflows, AI copilots, AI sales agents, AI support systems и multi-agent architectures с большим количеством интеграций и сложной логикой взаимодействия между сервисами.
Сценарии использования:
• AI Sales Automation: AI-агенты автоматически получают данные из CRM, отправляют follow-up email, обновляют сделки и координируют продажи между HubSpot, Salesforce, Gmail и календарями.
• Enterprise AI Assistants: Создание корпоративных AI-ассистентов с доступом к Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Jira, Confluence и внутренним базам знаний.
• AI Agent Training & Evaluation: Обучение AI-агентов в реалистичных sandbox environments с проверяемыми multi-step workflows и production-like данными.
• AI Workflow Orchestration: Координация действий AI между несколькими SaaS-продуктами и бизнес-системами через единый MCP orchestration layer.
• AI-powered Customer Operations: Автоматизация поддержки, обработки тикетов, коммуникации и документооборота через Zendesk, Intercom, Help Scout и CRM-системы.
• AI Development Infrastructure: Быстрое подключение MCP capabilities к Cursor, Claude Desktop, Windsurf и другим AI IDE для AI-assisted development workflows.
• Multi-tool AI Agents: Создание AI-систем, которые одновременно работают с кодом, поиском, аналитикой, почтой, календарями и документами без ручной настройки интеграций.
Цены и доступность: Klavis AI предлагает несколько тарифных планов — от бесплатного Hobby-плана с 500 tool calls в месяц и 3 пользовательскими аккаунтами до Enterprise-решений с on-prem deployment, кастомными интеграциями и выделенной инфраструктурой. Pro-план начинается от $99/месяц, Team — от $499/месяц. Также доступны open-source компоненты, SDK и hosted MCP-серверы для разработчиков.
