Kagi MCP Server — это официальный сервер Model Context Protocol от поисковой системы Kagi, который предоставляет ИИ-агентам и MCP-совместимым клиентам прямой доступ к веб-поиску и инструментам извлечения контента. Сервер выступает связующим звеном между поисковыми технологиями Kagi и экосистемой MCP, позволяя языковым моделям выполнять поиск по интернету и получать очищенное содержимое веб-страниц в режиме реального времени.
Ключевые особенности:
Инструмент kagi_search_fetch: Универсальный поисковый инструмент, который охватывает веб-поиск, новости, видео, подкасты и изображения. Поддерживает фильтрацию результатов, ограничение по доменам, временные диапазоны, типы файлов и уникальную функцию Kagi Lenses для персонализированного контекстного поиска с возможностью получения кратких выдержек из страниц прямо в результатах.
Инструмент kagi_extract: Позволяет извлекать полное содержимое любой веб-страницы и преобразовывать его в чистый формат Markdown, очищенный от HTML-тегов, рекламы и навигационного мусора, что идеально подходит для дальнейшего анализа, суммаризации или использования в промптах.
Мультитенантный HTTP-режим: Поддерживает самостоятельное развертывание на собственной инфраструктуре через Docker с возможностью обслуживания множества пользователей одновременно. Каждый запрос аутентифицируется через заголовок Authorization: Bearer, что делает сервер безопасным для командного использования.
Гибкая конфигурация: Позволяет скрывать отдельные параметры поиска от LLM-клиентов через переменную KAGI_HIDDEN_PARAMS, настраивать таймауты поиска и извлечения, а также управлять количеством повторных попыток при сбоях. Поддерживает уровни логирования для отладки и мониторинга.
Широкая совместимость: Изначально спроектирован для интеграции с Claude Desktop, Claude Code, Codex CLI и другими клиентами, поддерживающими протокол MCP. Может быть запущен локально через uvx или в production-окружении через Docker с привязкой к порту.
Для кого: Разработчики ИИ-приложений и MCP-клиентов, которым нужен надежный сервер поиска и извлечения контента. Команды, создающие агентов для исследований, анализа данных или факт-чекинга. Пользователи экосистемы Kagi, желающие интегрировать премиум-поиск в свои AI-рабочие процессы. Организации, стремящиеся развернуть self-hosted поисковый backend для внутренних AI-инструментов без зависимости от сторонних облачных сервисов.
Сценарии использования:
Предоставление языковым моделям возможности выполнять live-поиск в интернете для получения актуальной информации, фактов и новостей с автоматическим обогащением ответов свежими данными.
Извлечение и очистка содержимого веб-страниц для дальнейшей обработки — суммаризации статей, анализа документации, извлечения структурированных данных из онлайн-источников.
Создание исследовательских агентов, способных комбинировать поиск по множеству источников (веб, новости, академические материалы через Kagi Lenses) с глубоким чтением найденных страниц.
Развертывание корпоративного поискового MCP-сервера для безопасного доступа сотрудников к поисковым инструментам через AI-интерфейсы без раскрытия индивидуальных API-ключей.
Интеграция премиум-поисковых возможностей Kagi в кастомные AI-приложения, чат-боты и среды разработки через унифицированный протокол MCP.
Цены и доступность: Сам сервер является открытым программным обеспечением с лицензией MIT и доступен бесплатно на GitHub. Для работы требуется API-ключ Kagi, который предоставляется в рамках платных тарифных планов Kagi Search (от 5 / месяцдлябазовогопоискадо 5/месяцдлябазовогопоискадо25/месяц для неограниченного доступа со всеми premium-функциями). Развертывание может быть полностью бесплатным на собственной инфраструктуре с использованием предоставленного Dockerfile. Детали тарификации API-запросов не раскрываются в документации сервера и доступны на официальном сайте Kagi
