Investor Agent — это MCP-сервер, который превращает AI-ассистентов в полноценных инвестиционных аналитиков, предоставляя им инструменты для получения комплексных фундаментальных данных, технических индикаторов, рыночных настроений и опционных потоков по любому публичному тикеру в реальном времени.
Ключевые особенности:
Всесторонний фундаментальный анализ по тикеру: Инструмент get_ticker_data собирает в единый отчет информацию о компании, ее мультипликаторах, последние новости, рекомендации аналитиков и график будущих событий, позволяя AI-ассистенту мгновенно формировать полноценную инвестиционную сводку.
Детальные финансовые отчеты и insider-активность: Инструменты get_financial_statements, get_earnings_history, get_insider_trades и get_institutional_holders дают AI-модели доступ к балансу, отчету о прибылях, кэш-флоу, истории сюрпризов по прибыли, а также к действиям инсайдеров и крупных фондов.
Анализ рыночных настроений через Fear & Greed: Три отдельных инструмента позволяют не только узнать текущий индекс страха и жадности (get_current_fng_tool), но и изучить его историю (get_historical_fng_tool) и получить AI-анализ тренда (analyze_fng_trend) для оценки экстремумов рынка.
Потоковый анализ опционов: Инструмент get_options выявляет опционные контракты с наибольшим открытым интересом, что является важным сигналом об уровнях поддержки, сопротивления и ожидаемой волатильности, которые AI может интерпретировать для пользователя.
Встроенные технические индикаторы: При установленной библиотеке TA-Lib сервер позволяет рассчитывать ключевые индикаторы (SMA, EMA, RSI, MACD, Bollinger Bands) прямо в диалоге, предоставляя AI все необходимое для краткосрочного технического анализа без переключения на сторонние графики.
Для кого: Ориентирован на розничных инвесторов, трейдеров и портфельных управляющих, которые хотят заменить рутинный сбор данных с разных платформ на единый диалоговый интерфейс. Идеально подходит для тех, кто применяет AI-ассистентов для генерации инвестиционных идей, оценки рисков, анализа портфеля или обучения на основе фундаментальных принципов.
Сценарии использования:
Экспресс-due diligence перед покупкой: Инвестор спрашивает Claude: «Дай мне полный анализ Apple: фундаментальные показатели, последние отчеты, инсайдерские сделки и текущий Fear & Greed», и агент формирует развернутое заключение, готовое к принятию решения.
Поиск перепроданных/перекупленных активов: Трейдер просит AI-помощника: «Рассчитай RSI для Tesla за последний год и покажи, когда он заходил в зону перепроданности», и сервер через calculate_technical_indicator предоставляет готовый расчет с историей закрытия цены.
Анализ опционных «стен»: Пользователь запрашивает: «Покажи колл-опционы на NVIDIA с самым высоким открытым интересом на ближайший месяц», и AI-агент через get_options выявляет ключевые уровни, где сосредоточен интерес крупного капитала.
Построение стратегии с хеджированием: Новичок обращается к агенту: «Помоги мне понять, как построить сбалансированный портфель с защитой от хвостовых рисков», и сервер через промпт portfolio_construction_prompt выдает структурированный гайд, который AI-ассистент адаптирует под запрос.
Цены и доступность: Сам MCP-сервер является опенсорсным (лицензия MIT) и распространяется бесплатно. Для работы требуется Python 3.12+ и пакетный менеджер uv. Источником рыночных данных выступает библиотека yfinance, которая бесплатна, но использует автоматическое кэширование в локальный файл для снижения нагрузки. Для работы с техническими индикаторами требуется опциональная установка C-библиотеки TA-Lib.
