MCP-серверы

graphlit mcp server graphlit mcp server логотип

Сайт https://www.graphlit.com/
Цена Бесплатный доступ
Основные направления AI-инфраструктура и MLOps, МСР для RAG

Graphlit — это контекстный слой для AI-агентов, который предоставляет инфраструктуру организационных знаний, моделируя сущности, отношения и временные состояния, чтобы AI работал надежно, а не просто запоминал диалоги.

Ключевые особенности:

Организационная память: В отличие от чат-памяти или векторных баз данных, Graphlit строит семантическую модель компании, связывая сущности, события, ответственных лиц и отслеживая изменения данных во времени для исключения галлюцинаций.

Полный конвейер обработки данных: Встроенный бессерверный пайплайн для приема любого контента (PDF, аудио, видео, веб-страницы, Slack, Email, Jira) с автоматическим извлечением сущностей, транскрипцией, OCR и распознаванием визуальных объектов без необходимости писать связующий код.

Непрерывная синхронизация: Обеспечивает прием данных в реальном времени, поддерживая AI-контекст в актуальном состоянии. Каждый ответ сопровождается полным провенансом (ссылкой на первоисточник) и отслеживанием lineage данных.

MCP-нативная интеграция: Внедряется в Cursor, VS Code, Claude Desktop и любое другое MCP-совместимое приложение через один пакет (npx -y graphlit-mcp-server), предоставляя инструменты поиска и извлечения знаний без развертывания отдельной инфраструктуры.

Для кого: Разработчики AI-приложений и команд, которые хотят быстро перейти от прототипа RAG к продуктивному решению, инженеры по данным, создающие сложные retrieval-пайплайны, и enterprise-компании, которым нужен мультитенантный, соответствующий SOC 2 слой для безопасного использования корпоративных знаний с разграничением прав доступа (RBAC).

Сценарии использования:

Создание AI-ассистентов, которые понимают не только разговор, но и полный операционный контекст бизнеса, включая историю изменений и зоны ответственности сотрудников.

Быстрая замена связки из ETL-инструментов, векторных хранилищ и RAG-фреймворков на один унифицированный API, сокращающий weeks инженерного времени.

Построение агентов с обоснованными ответами для сложных доменов, где критически важны цитирование источников и защита данных (модели не дообучаются на контенте пользователей).

Интеграция AI-контекста с базами знаний команды (Notion, веб-контент, блобы), чтобы AI-агенты были в курсе всех внутренних регламентов и обновлений.

Цены и доступность: Платформа предлагает бесплатный уровень с 100 кредитами, 1 ГБ памяти и тремя фидами. Платные тарифы начинаются от 49/мес (Hobby) и включают расширенные лимиты, доступ к MCP − серверу и поддержку. Тариф Starter (49/мес(Hobby)) и включают расширенные лимиты, доступк MCP−серверу и поддержку. Тариф Starter (199/мес) добавляет приоритетную поддержку, Growth ($999/мес) включает выделенного технического контакта, SLA и SOC 2 (вскоре), а также доступен уровень Custom с персональными инстансами и разработкой агентов под заказ. Стоимость контента тарифицируется в кредитах: 5 страниц PDF, 10 минут аудио или 4 минуты видео за 1 кредит.