GR-MCP — это MCP-сервер для GNU Radio, который позволяет AI-агентам автоматически создавать, редактировать и управлять SDR (software-defined radio) flowgraph-схемами (.grc). Он превращает GNU Radio в программируемую среду, где LLM может генерировать радиосигнальные цепочки, тестировать их и управлять SDR-экспериментами через единый MCP-интерфейс.
Ключевые особенности:
Автоматизация GNU Radio flowgraph-ов: Позволяет агентам создавать и модифицировать .grc схемы программно, без ручной работы в GNU Radio Companion.
AI-ориентированное управление SDR: Интегрирован с LLM-воркфлоу для генерации радиосигнальных цепочек, фильтров, демодуляторов и других блоков.
MCP API для управления радиосхемами: Предоставляет структурированный интерфейс для построения, редактирования и валидации flowgraph-ов.
Поддержка сложных SDR сценариев: Может использоваться для анализа сигналов, прототипирования протоколов и автоматического создания радиоинженерных пайплайнов.
Интеграция с automation tools и AI agents: Создан для работы с LLM-агентами и автоматизированными системами разработки SDR-решений.
Для кого:
Ориентирован на RF-инженеров, разработчиков SDR-систем, исследователей сигналов и AI-агентов, работающих с радио-данными. Особенно полезен в телекоммуникациях, IoT, defense-tech и research-средах, где требуется автоматизация построения радиосхем.
Сценарии использования:
Автоматическая генерация SDR flowgraph-ов: LLM создаёт схемы обработки сигналов (модуляция, фильтрация, декодирование).
Прототипирование радиопротоколов: Быстрое создание и тестирование новых коммуникационных протоколов.
Анализ сигналов и IQ-данных: Автоматизация построения пайплайнов обработки радиосигналов.
Интеграция в AI SDR-лаборатории: Использование MCP как слоя управления для исследовательских SDR-систем.
Цены и доступность:
Решение полностью open-source (Python, GNU GPL v3). Бесплатно для использования, но требует установки GNU Radio и Python окружения (обычно через uv). Может потребовать системную настройку SDR-стека.
