FirstCycling MCP Server — это MCP-сервер, который предоставляет AI-ассистентам структурированный доступ к обширной базе данных профессионального велоспорта FirstCycling. Он позволяет анализировать карьеру гонщиков, исследовать исторические результаты гонок и получать детальную статистику по командам и соревнованиям, превращая разговор с AI в мощный инструмент для спортивной аналитики.
Ключевые особенности:
Детальный анализ гонщиков: Группа из десяти инструментов, включая get_rider_info, get_rider_best_results, get_rider_grand_tour_results и get_rider_teams, позволяет воссоздать полную картину карьеры спортсмена — от физических данных до истории побед в Гранд-турах и Монументах классики.
Всестороннее исследование гонок: Восемь инструментов, таких как get_race_results, get_race_stage_profiles, get_race_startlist и get_race_victory_table, открывают доступ к результатам за любой год, профилям этапов, стартовым листам и даже спискам самых возрастных и молодых победителей.
Интеллектуальный поиск: Инструменты search_rider и search_race позволяют находить гонщиков и гонки по именам, возвращая их уникальные идентификаторы для последующих детальных запросов через специализированные инструменты.
Многоуровневая фильтрация: Большинство инструментов поддерживают фильтрацию по году, типу гонок (однодневные, многодневные) и статусу побед (WorldTour, UCI), что позволяет получать узкоспециализированные выборки данных для глубокого анализа.
Для кого: Ориентирован на спортивных журналистов и аналитиков, которым нужна фактура для превью и статей, велосипедных блогеров и создателей контента, а также на исследователей спортивных данных и преданных фанатов профессионального велоспорта, желающих в диалоге с AI находить и сопоставлять исторические факты и статистику.
Сценарии использования:
Написание спортивной аналитики: “Claude, сравни выступления Тадея Погачара и Йонаса Вингегора в Тур де Франс и подготовь статистическую справку.”
Создание журналистских материалов: “Собери полную карьерную статистику Ремко Эвенепула для черновика статьи в веложурнал, включая его лучшие результаты и историю команд.”
Исторические исследования: “Кто является самым молодым и самым возрастным победителем Тура Фландрии? Покажи их карьерные траектории.”
Предгоночный анализ: “Покажи стартовый лист на Джиро д’Италия 2023 года и профили ключевых этапов для составления прогноза.”
Цены и доступность: Проект является полностью бесплатным и открытым (лицензия MIT). Для работы требуется клонирование репозитория с GitHub, наличие Python 3.10+ и пакетного менеджера uv. Сервер работает через парсинг публичных данных FirstCycling, не требуя платных API-ключей.
