DoorDash MCP Server — это неофициальный MCP-сервер для интеграции AI-агентов с платформой доставки DoorDash, который позволяет языковым моделям искать рестораны, просматривать меню, управлять адресами доставки и отслеживать заказы через DoorDash API. Сервер выступает мостом между AI-ассистентами и экосистемой DoorDash, давая Claude и другим MCP-совместимым моделям возможность помогать пользователям с поиском еды, сравнением цен и управлением доставкой без переключения между приложениями.
Ключевые особенности:
Поиск ресторанов и магазинов: Инструмент search_stores позволяет AI-агенту искать заведения по ключевым словам с фильтрацией по вертикали (еда, продукты, алкоголь, зоотовары, цветы и другие категории), включая результаты от партнеров DoorDash, не входящих в сеть Drive, что расширяет выбор доступных опций за пределами собственной доставки DoorDash.
Детальная информация о заведениях: Инструмент get_store_by_id возвращает полную информацию о конкретном ресторане или магазине — название, адрес, рейтинг, количество отзывов, ценовую категорию, категорию кухни, время доставки и статус (открыто/закрыто) — что позволяет AI-агенту давать информированные рекомендации на основе полного контекста.
Просмотр меню с ценами: Инструмент get_store_menu извлекает меню заведения с детальной информацией о каждом блюде — название, описание, цена в центах, изображение, а также дополнительные опции и модификаторы, что дает AI-агенту возможность сравнивать блюда и помогать пользователю с выбором на основе бюджета или диетических предпочтений.
Управление адресами доставки: Инструменты get_addresses, add_address и remove_address обеспечивают полный цикл управления адресами — просмотр сохраненных адресов, добавление нового с указанием улицы, города, штата и индекса, и удаление ненужных — позволяя AI-агенту настраивать локации доставки для пользователя.
Отслеживание заказов в реальном времени: Инструмент get_order_status возвращает актуальный статус заказа — размещен, готовится, передан курьеру, в пути, доставлен — вместе с расчетным временем доставки, что позволяет AI-агенту информировать пользователя о прогрессе заказа.
История заказов: Инструмент get_order_history с пагинацией через limit и cursor предоставляет доступ к истории предыдущих заказов, что позволяет AI-агенту анализировать предпочтения пользователя, предлагать повторные заказы любимых блюд или отслеживать расходы.
Создание заказа: Инструмент create_order позволяет AI-агенту оформлять заказ — с указанием адреса, ID заведения, списка позиций и ID клиента — автоматизируя процесс от выбора блюд до подтверждения доставки.
Поддержка подписки DashPass: Инструмент get_dashpass_status проверяет статус подписки пользователя — активна ли подписка DashPass, количество бесплатных доставок и скидки на сервисный сбор — что позволяет AI-агенту учитывать привилегии подписки при расчете стоимости заказа.
Прямая аутентификация OAuth: Сервер использует OAuth-токены DoorDash напрямую, а не API-ключи с прокси-сервером, что означает прямую интеграцию с аккаунтом пользователя без дополнительных посредников и хранения чувствительных данных в конфигурации сервера.
Для кого: Пользователи DoorDash, желающие управлять заказами через AI-ассистентов в Claude Desktop без переключения на мобильное приложение. Разработчики AI-приложений в сфере food-tech, создающие инструменты для голосового заказа еды и рекомендаций ресторанов. Люди с ограниченными возможностями, которым удобнее взаимодействовать с сервисами доставки через текстовый или голосовой интерфейс AI-ассистента. Команды, организующие групповые заказы и нуждающиеся в AI-помощнике для агрегации предпочтений и сравнения опций.
Сценарии использования:
Умный поиск ресторана по критериям: AI-агент получает запрос “найди итальянский ресторан с рейтингом выше 4.5 для доставки на домашний адрес”, через search_stores находит подходящие заведения, через get_store_by_id проверяет рейтинги и время доставки, и предоставляет ранжированный список рекомендаций.
Анализ меню и бюджетирование: AI-агент через get_store_menu извлекает меню с ценами, анализирует блюда в рамках заданного бюджета, фильтрует по диетическим ограничениям (вегетарианские, безглютеновые) и предлагает оптимальную комбинацию блюд с расчетом итоговой стоимости.
Отслеживание заказа в реальном времени: пользователь запрашивает статус текущего заказа, AI-агент через get_order_status получает актуальную информацию и сообщает расчетное время прибытия курьера.
Анализ истории заказов и предпочтений: AI-агент через get_order_history анализирует частоту заказов из разных ресторанов, любимые блюда и средний чек, и на основе этих данных предлагает повторный заказ или новые рекомендации.
Настройка адресов доставки: AI-агент через get_addresses проверяет сохраненные адреса, через add_address добавляет новый адрес (офис, дача) и помогает пользователю выбрать правильную локацию для текущего заказа.
Проверка привилегий DashPass перед заказом: AI-агент через get_dashpass_status проверяет активность подписки и учитывает доступные скидки при расчете финальной стоимости заказа, информируя пользователя об экономии.
Цены и доступность: Сам MCP-сервер полностью бесплатен и распространяется с открытым исходным кодом на GitHub под лицензией MIT. Установка доступна через uvx одной командой или через ручную настройку в claude_desktop_config.json. Для работы требуется OAuth-токен DoorDash, который пользователь получает при входе в свой аккаунт. Сервер не требует прокси-сервера или промежуточных API — аутентификация происходит напрямую с аккаунтом пользователя. Дополнительных платежей за использование MCP-сервера не предусмотрено. Стоимость заказов и подписка DashPass оплачиваются отдельно через DoorDash по стандартным тарифам платформы.
