Discogs MCP Server — это MCP-сервер для интеграции AI-агентов с крупнейшей в мире базой данных музыкальных релизов Discogs, который позволяет языковым моделям искать и исследовать информацию об артистах, альбомах, лейблах и треках. Сервер предоставляет AI-ассистентам доступ к детальным метаданным музыкальной индустрии — от дискографий и кредитов участников до информации о мастер-релизах и рыночной статистике — превращая Claude и другие MCP-совместимые модели в эрудированных музыкальных гидов, способных ориентироваться в каталоге из миллионов записей.
Ключевые особенности:
Поиск по всей базе Discogs: Инструмент search_discogs выполняет универсальный поиск по артистам, релизам, лейблам и мастер-релизам с поддержкой пагинации и типизации результатов, возвращая структурированные данные с идентификаторами Discogs, изображениями и базовой информацией для каждого найденного объекта.
Детальная информация о релизах: Инструмент get_release по ID релиза возвращает полные метаданные — название, артистов, трек-лист с длительностью и позициями, список лейблов с каталожными номерами, форматы (винил, CD, цифра), страну и год выпуска, жанры и стили, а также изображения обложек, что дает AI-агенту исчерпывающую картину конкретного издания.
Дискография артистов: Инструмент get_artist_releases возвращает все релизы артиста с фильтрацией по типу участия (основной артист, featuring, продюсер, ремиксер) и пагинацией, позволяя AI-агенту проследить творческий путь музыканта от первых записей до последних работ.
Профили артистов: Инструмент get_artist предоставляет детальную информацию об артисте — реальное имя, профиль, вариации имени, участников группы, изображения и ссылки на социальные сети — что помогает AI-агенту различать артистов-тезок и предоставлять биографический контекст.
Информация о лейблах: Инструмент get_label возвращает профиль лейбла, его родительские и дочерние компании, контактную информацию и изображения, что позволяет AI-агенту исследовать экосистему звукозаписывающих компаний и связь между лейблами.
Мастер-релизы для агрегации изданий: Инструмент get_master агрегирует все варианты издания одного музыкального произведения (разные форматы, страны, годы) в единый мастер-релиз с общим трек-листом и списком всех входящих версий, что позволяет AI-агенту отличать оригинальный альбом от переизданий.
Рыночная статистика: Инструмент get_marketplace_stats возвращает статистику продаж релиза на маркетплейсе Discogs — минимальную, медианную и максимальную цену, количество доступных копий и историю продаж — что позволяет AI-агенту оценивать редкость и коллекционную ценность записей.
Простая установка и конфигурация: Сервер устанавливается через Smithery одной командой или через uvx с указанием персонального токена доступа Discogs в переменной DISCOGS_TOKEN, который генерируется бесплатно в настройках аккаунта Discogs.
Для кого: Коллекционеры винила и меломаны, желающие исследовать каталоги релизов, проверять редкость изданий и отслеживать рыночные цены через AI-ассистентов. Музыкальные журналисты и исследователи, нуждающиеся в точных метаданных о релизах, кредитах участников и истории изданий для написания статей и обзоров. Диджеи и музыкальные продюсеры, ищущие информацию о треках, форматах и каталожных номерах для организации музыкальных библиотек. Разработчики AI-приложений в музыкальной сфере, создающих рекомендательные системы и инструменты для каталогизации коллекций.
Сценарии использования:
Идентификация релиза по фрагментарной информации: пользователь помнит только примерный год, название лейбла и имя одного участника, AI-агент через search_discogs находит кандидатов, через get_release извлекает полные трек-листы и кредиты, и точно идентифицирует искомое издание.
Составление дискографии: AI-агент через get_artist_releases собирает все релизы музыканта в хронологическом порядке, фильтрует по ролям (альбомы vs синглы vs сборники), извлекает обложки и формирует структурированную дискографию с датами и лейблами.
Оценка коллекционной ценности: AI-агент через search_discogs находит конкретное издание альбома, через get_release определяет формат и страну, через get_marketplace_stats получает диапазон цен и историю продаж, и сообщает пользователю ориентировочную стоимость для покупки или продажи.
Сравнение изданий: AI-агент через get_master получает список всех вариантов альбома, сравнивает трек-листы (наличие бонус-треков), форматы (винил vs CD vs цифра) и годы переизданий, помогая коллекционеру выбрать наиболее полное или редкое издание.
Исследование связей между артистами и лейблами: AI-агент через get_artist находит группу, извлекает список участников, через get_artist_releases находит сольные проекты каждого участника, через get_label исследует лейблы, выпускавшие эти проекты, и строит граф связей в музыкальной экосистеме.
Цены и доступность: Сам MCP-сервер полностью бесплатен и распространяется с открытым исходным кодом на GitHub под лицензией MIT (0 звезд, 0 форков на момент анализа). Установка доступна через Smithery одной командой или через uvx с минимальной конфигурацией. Для работы требуется персональный токен доступа Discogs, который генерируется бесплатно в настройках аккаунта Discogs (регистрация также бесплатна). База данных Discogs доступна через публичный API с ограничениями: 25 запросов в минуту для неаутентифицированных пользователей, повышенные лимиты для аутентифицированных с токеном. Дополнительных платежей за использование MCP-сервера не предусмотрено — требуется только бесплатный аккаунт Discogs.
