Chess MCP Server — это open-source MCP-сервер, который подключает AI-ассистентов к публичным данным Chess.com через Published Data API. Решение позволяет LLM-агентам получать доступ к профилям игроков, истории партий, статистике, клубам и титулованным игрокам, а также анализировать шахматные данные напрямую через MCP-интерфейс без необходимости ручной работы с API или авторизацией.
Ключевые особенности:
Chess.com Public Data Integration: MCP-сервер предоставляет структурированный доступ к данным Chess.com, включая профили игроков, рейтинги, статистику, историю игр, архивы партий и информацию о клубах и титулованных игроках.
Game & Player Analytics: AI-агенты могут анализировать партии, отслеживать прогресс игроков, сравнивать статистику и изучать игровые паттерны на основе исторических данных.
Live Player Status: Возможность проверять онлайн-статус игроков в реальном времени, что полезно для мониторинга активности и взаимодействия с сообществом.
Game History & PGN Access: Сервер позволяет получать партии по месяцам и скачивать PGN-файлы для последующего анализа шахматных игр и построения стратегий.
No Authentication Required: Используется публичный API Chess.com, поэтому решение не требует ключей доступа или сложной настройки авторизации.
Configurable MCP Toolset: Набор инструментов MCP можно настраивать, включая выбор функций для работы с игроками, играми и клубами в зависимости от задач агента.
Docker & Local Deployment Support: Поддерживает запуск через Docker или локально через uv, что упрощает интеграцию в AI-окружение и разработческие пайплайны.
For whom: Решение ориентировано на шахматных игроков, тренеров, аналитиков, разработчиков AI-инструментов для спорта и энтузиастов данных, которые хотят использовать AI для анализа шахматных партий и повышения уровня игры. Также полезно для создателей образовательных и аналитических шахматных приложений.
Сценарии использования:
Анализ шахматных партий: изучение истории игр и выявление стратегических ошибок и паттернов.
Персональный шахматный ассистент: рекомендации по улучшению игры на основе статистики и результатов.
Скаутинг игроков: анализ титулованных игроков и соперников для подготовки к партиям.
Мониторинг активности: отслеживание онлайн-статуса и игровой активности пользователей.
Извлечение PGN-данных: автоматическое получение партий для анализа и обучения моделей.
Шахматная аналитика в AI-приложениях: интеграция данных Chess.com в LLM-ассистентов и обучающие платформы.
Цены и доступность: Проект распространяется бесплатно как open-source решение через GitHub. Для работы используется публичный API Chess.com, поэтому не требуется платная подписка или авторизация. Пользователь может развернуть MCP-сервер локально или через Docker и подключить его к MCP-совместимым AI-клиентам.
