AgentQL — это AI-платформа для веб-автоматизации и извлечения данных, которая позволяет AI-агентам взаимодействовать с сайтами через Model Context Protocol (MCP), превращая веб-страницы в структурированный источник данных для LLM, automation workflows и AI-приложений. Платформа предоставляет MCP Server, благодаря которому AI-ассистенты могут искать, извлекать и анализировать информацию с сайтов без необходимости писать сложные scraping-скрипты или использовать нестабильные browser automation решения.
Ключевые особенности:
MCP Server для AI-агентов: AgentQL предоставляет полноценную MCP-интеграцию для Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Goose и других AI-клиентов, позволяя AI-агентам выполнять веб-запросы и получать структурированные результаты.
AI-Powered Web Extraction: Платформа использует AI для интеллектуального извлечения данных с сайтов — от товаров, цен и таблиц до новостей, вакансий, контактной информации и документации.
Web Automation Engine: Позволяет AI-агентам взаимодействовать с веб-интерфейсами, переходить по страницам, извлекать динамический контент и автоматизировать браузерные действия.
Работа с динамическими сайтами: Поддерживает JavaScript-heavy сайты, SPA-приложения и современные веб-интерфейсы через встроенную browser infrastructure.
Remote Browser Sessions: AgentQL предоставляет облачную инфраструктуру для запуска удаленных браузеров и масштабируемой автоматизации веб-задач.
Интеграция с AI ecosystem: Совместим с LangChain, LlamaIndex, Zapier, Dify, AgentStack и другими инструментами для построения AI automation pipelines и multi-agent systems.
Low-code и no-code automation: Позволяет создавать AI workflows и data extraction pipelines без необходимости поддерживать собственную scraping-инфраструктуру.
Live Web Access для LLM: AI-агенты получают доступ к актуальной информации из интернета в режиме реального времени вместо использования только статических знаний модели.
Open-source MCP ecosystem: MCP-компоненты и SDK доступны для кастомизации и интеграции во внутренние AI-системы компании.
Для кого: Платформа ориентирована на AI-разработчиков, automation engineers, data teams, AI startups, компании с AI-инфраструктурой и бизнесы, которым необходим доступ к live web data для аналитики, исследований, мониторинга и автоматизации процессов. Также AgentQL подходит разработчикам AI-ассистентов и RAG-систем, использующих интернет как внешний источник знаний.
Сценарии использования:
Создание AI-агентов для извлечения данных с любых сайтов без API.
Автоматизация browser workflows и web interaction внутри AI-систем.
Построение RAG-решений с live internet retrieval и актуальными веб-данными.
Мониторинг цен, новостей, вакансий, рыночной аналитики и конкурентной информации.
Интеграция AI-ассистентов с Claude Desktop, Cursor и другими MCP-клиентами.
Автоматическое наполнение CRM, Airtable, Notion и Google Sheets данными из интернета.
Создание AI research-агентов для OSINT, market intelligence и сбора информации.
Масштабирование web automation без необходимости управлять собственной browser infrastructure.
Цены и доступность: AgentQL предлагает бесплатный trial с 300 API-запросами и ограниченным доступом к remote browser infrastructure. Бесплатный Starter-план включает базовые лимиты API usage и ограниченное количество запросов в месяц. Professional-план начинается от $99/месяц и предоставляет 10 000 API calls, до 500 часов browser usage, concurrent sessions и расширенные лимиты automation. Для крупных компаний доступен Enterprise-план с индивидуальным ценообразованием, dedicated support, private deployment и кастомной инфраструктурой для enterprise AI workflows.
