С момента появления Chat GPT по поводу технологии ИИ ведутся споры. Публикуются прогнозы о том, какие профессии исчезнут в будущем. В список уже попали дизайнеры и копирайтеры. Как оказалось рано, поскольку ИИ не напишет хороший роман или объемную статью и сам, без участия человека, не сможет создать проект с нуля. А что насчет написания программного кода. Какие инструменты смогут упростить работу и почему машина не заменит программистов - давайте разбираться.
Программы на основе ИИ многое умеют. Например, обрабатывать большие массивы данных, искать информацию по запросам. Ускорять выполнение рутинных типовых заданий. Нейронные сети умеют генерировать тексты, решать задачки по точным наукам, генерировать картинки, писать код на существующих языках программирования и находить ошибки.
Кстати, к вопросу, почему нейронки пока не конкуренты программистам. У ИИ, хоть он и обрабатывает информацию по аналогии с человеческим мозгом, нет способности выстраивать логические цепочки. И во время работы алгоритм принимает в расчет только данные промта и контекст, игнорируя дополнительные условия. Например, совместимость с библиотеками.
Кроме этого машина хорошо справляется с типовыми заданиями, например, подставляет часто повторяющиеся фрагменты кода. Но не сможет написать ПО, даже по самому подробному ТЗ. Да, алгоритмы кодят, проводят рефакторинг, и у них получается быстрее, чем у человека. Но они ошибаются, а предожения по оптимизации часто не совсем корректны, либо требуют адаптации для конкретной задачи.
Точность результата зависит от формулировки запроса - это тоже нужно учитывать. При составлении не забывайте про контекст и давайте максимально детальные данные - что и как должно работать. Так решение, выданное машиной будет максимально точным.
По мнению профи ИИ может частично заменить разве что джунов, код приходится проверять и за новичками-сотрудниками, и за ботом. Но для сеньоров и мидлов сервисы с AI – это просто еще один удобный инструмент, не более. Хотя по прогнозам, работодатели вполне могут включить умение пользоваться Chat GPT в список требований к вакансии.
В топ бесплатных нейросетей для программирования можно включить:
И, конечно, топ нейросетей для программистов невозможен без ChatGPT. Регистрация на сервисе имеет свои сложности, зато можно пользоваться возможностями одной из самых продвинутых нейронок, пусть и с ограничениями.
Ответ прост. Поскольку разработчики либо ставят ограничения на количество запросов, либо урезают функционал для free-аккаунтов. Некоторые просто предлагают пробный период, чтобы пользователь смог оценить функционал ПО.
В чем плюс такого решения для сервисов - сокращение затрат на обучение ИИ, поскольку чем больше пользователей, тем больше взаимодействия (уточнений, промтов с просьбой исправить нерабочие фрагменты), тем “умнее” алгоритм.
Можно выбирать из списка ботов в Телеграмме, если спокойно относитесь к рекламе. Только стоит проверять, чтобы параллельно не пришлось подписываться на десятки групп и переходить по бесконечным ссылкам. Можно поискать подборки на тематических сайтах, дающих прямые ссылки на сервисы и краткое описание функционала нейронной сети. На нашем сайте, например, можно получить доступ к официальным AI Claude, Gemini, Flux, Midjourney и другим. Бонусом для каждого - подробная инструкция по регистрации, обзор AI и несколько тарифных планов, включая free, на выбор.
Нейронки могут помочь с обучением, при условии, что уже есть базовые навыки в программировании. Им можно доверить типовые задания, факторинг и поиск уязвимостей. ИИ неплохо справляется с составлением техдокументации, причем делает это в соответствии с требованиями ГОСТа. Но использовать их можно, как инструмент, который пока не заменит живого разработчика.