Использование нейросетей - это обыденность в нашей жизни. Ее возможности позволяют обрабатывать видео, улучшать его качество, применяя искусственный интеллект. В статье рассказано о приемах, конкретных нейросетях для работы с видеоконтентом.
Обработка видео с помощью нейросетей
Если запись старая и снята на плохую камеру, то качество изображения будет печальным. Раньше восстановлением качества картинки занимались люди и делали это вручную.
Минусы этого способа в том, что это стоило денег и занимало много времени. Технология AI помогает при работе с видеоматериалами. Она уже применяется в медицине, образовании и бизнесе.
Например, можно улучшить видео из 480р до 1080 и даже больше. Есть шанс восстановить старые шедевры кинематографа и показать их молодому поколению.
Появился дубляж фильмов с помощью этой инновации. Например, Deepdub Go (стартап из Израиля) автоматически переводит на 65 языков. Как и нейросеть для обработки видео на русском языке от Яндекса. Она по умолчанию встроена в Yandex Browser. Достаточно включить функцию перед просмотром фильма/ролика и перевод начнется.
В привычных редакторах, например, в Photoshop и Premier Pro уже появились AI функции, позволяющие ускорить работу.
Нейросеть для обработки видео в аниме
Такие нейронные сети получили популярность в азиатских странах. Их разработкой часто занимаются студенты. Например, нейросеть для обработки видео в аниме AnimeGAN превращает повседневные фотографии в аниме-рисунки и даже в клипы. От человека требуется только загрузить свое изображение или видеоматериал.
В таких приложениях есть ряд фильтров. Например, Hayao в стиле Хаяо Мядзаки, Shinkai в стиле Синкая Макото. Исходный код есть в открытом доступе и энтузиасты продолжают вносить свои правки.
Вторая по популярности - Kaiber AI. Специфика в превращении людей в аниме героев. С помощью данного искусственного интеллекта был создан клип Linkin Park. Человек сам выбирает эстетику изображения.
Нейросеть для обработки видео в анимацию
Яркий пример - Phenaki. Она симулирует движения человека и анимирует персонажей. Уже используется менеджерами контента для создания рекламы и видеоконтента.
Бурю негодования вызывает Deepfake, потому что дает возможность сделать фейковое видео с участием реальной личности. Активно используется для политической пропаганды. Например, желтые СМИ применяют ее для создания клеветы.
Добавить эффекты в анимацию можно с помощью Runway App - это нейросеть для обработки видео в анимацию. Генерирует визуальные дополнения, которые можно прикрепить к уже существующему анимационному ролику.
Как с ними работать
В большинстве нейросетей достаточно просто загрузить фото или видеоматериалы. Однако некоторые имеют продвинутые функции. Самые популярные: Control Net и Stable Diffusion.
Первая - нейросеть для обработки видео, позволяет влиять на производство, например, изменять формы, цвета и другие характеристика материала. Помогает задать нужное настроение и передать правильный посыл. Уже частично применяется при производстве фильмов.
Diffusion - это мастодонт на поприще видео. Достаточно передать первый кадр, а искусственный интеллект его продолжит. Это достигается путем генерации случайных шумовых сигналов. Технически очень сложно, но для обычного человека - все понятно при пользовании. Часто используется в рекламе.
Список других примеров:
• Midjorney - по запросу создает картинки и видео.
• Imagen Video - больше для управления контентом, а также анализа вовлечения целевой аудитории.
• Lumen5 - нейросеть для обработки видео на основе текста.
• Visper - русский сервис от Сбера. Нейросеть для обработки видео на русском языке создает ролики с виртуальными персонажами.
• Synthesia - те же функции, что и у примера выше.
• Fliki - текст в анимационный формат.
• Pictory AI - уникальная функция: превращает URL в видео.
Все приложения имеют ограничения в бесплатной версии, но ее достаточно для создания базовых анимаций. Платформы могут не иметь ограничений, но добавлять свой водяной знак в готовую работу.
Плюсы и минусы
Во всем есть плюсы и минусы. Рассмотрим их подробнее.
Плюсы:
• Возможность восстановления старых видеофайлов.
• Обработка видео с помощью нейросетей ускоряет производство контента.
• Уменьшают стоимость создания видеоконтента, так как не требуется дорогое оборудование.
• Возможность создания персонализированного контента. Увеличивается вовлеченность.
Минусы:
• Все эти технологии могут использоваться в разных целях. В том числе и в негативных, например, распространение фейков и шантаж.
• Могут быть нарушены этические нормы множества людей. Из-за создания нереального контента с их участием.
Можно сказать, что минусы высосаны из пальца, однако они есть. Хоть и преимуществ достаточно. Это только верхушка того, что могут нейронные сети и все возможности еще не раскрыты.
Существуют официальные плагины от Open AI, а также пользовательские дополнения. Что облегчает работу при создании рекламы и производстве видео-контента. Обработка видео с помощью нейросетей становится еще легче!
