Нейронные сети стали одним из самых быстрорастущих подмножеств искусственного интеллекта и уже влияют на то, как многие специалисты подходят к своей повседневной работе. Художники и креативщики не являются исключением: например, дизайнеры могут использовать кажущиеся безграничными возможности нейронных сетей для создания логотипов, иллюстраций, шаблонов упаковки продуктов, создания интерфейса сайта — список можно продолжать и продолжать.
Сегодня нейросети для дизайнеров захватили мир. Искусственный интеллект выполняет те задачи, которые иногда кажутся невыполнимыми. Вы знаете, сколько времени требуется художникам, чтобы преобразовать идею в своем мозгу в рисунок? Думаю, все мы это знаем. Но знаете что? Эту же работу можно выполнить за считанные минуты с помощью ИИ. В этой статье мы рассмотрим минимум 5 нейросетей для дизайнера и дополнительные приложения, которые пригодятся вам в работе.
Чем нейросети полезны для дизайнеров?
Модель преобразования текста в изображение — это модель машинного обучения, которая воспринимает входные данные на естественном языке и создает рисунок, соотнесенный с этим описанием. В 2022 году вышли такие модели как DALL-E 2 от OpenAI, Imagen от Google Brain и Stable Diffusion от StabilityAI, изображения стали близки к качеству настоящих фото и произведений искусства, нарисованных человеком.
Любая нейронная сеть, от простых персептронов до огромных корпоративных ИИ-систем, состоит из узлов, имитирующих нейроны в человеческом мозгу. Эти клетки тесно связаны между собой. Так же и узлы. В процессе работы искусственный интеллект начинает лучше вас понимать, подстраиваясь под ваши потребности. Посмотрим, как дизайнеры используют нейросети:
-
Трансформация идеи или концепции, сформулированной в текстовом запросе, в полноценное изображение.
-
Распознавание и классификация графических объектов и текстового контента.
-
Автоматизация повторяющихся задач.
Раскройте потенциал искусственного интеллекта в веб-дизайне и трансформируйте свой веб-сайт с помощью передовых методов и инструментов. От новичков до экспертов — узнайте, как искусственный интеллект может улучшить ваши навыки веб-дизайна и вывести ваш сайт на новый уровень:
-
Улучшение возможностей поиска.
-
Разработка внешнего вида сайта.
-
Создание кампаний цифрового маркетинга.
-
Успешный контакт с целевой аудиторией.
-
ИИ меняет веб-дизайн.
Искусственный интеллект в веб-разработке помогает оптимизировать повседневные задачи управления, способствуя лучшему взаимодействию с целевой аудиторией за счет эффективного создания веб-сайтов.
Веб-разработчики должны использовать приложения искусственного интеллекта, чтобы обеспечить четкость операций веб-сайта и предоставить потребителям персонализированный опыт.
Правильный запрос, как оптимизация качества изображения
Нужно научиться правильно «разговаривать» с ИИ, чтобы он мог производить ожидаемый результат. Следуйте нижеследующим правилам, чтобы получить требуемое решение.
-
Вводите запрос на английском языке, даже при наличии возможности общения на русском. Как показывает практика, ИИ лучше понимает английский.
-
Не используйте отрицающих формулировок, то есть избегайте частицы «не», так как ИИ работает в утвердительной форме.
-
Откажитесь от сложных формулировок с применением причастий и деепричастий.
Мастерство приходит с опытом. Дизайнер учится совместно с ИИ, и вместе вы сможете создавать настоящие произведения искусства.
Нейросети для создания изображений
Модели преобразования текста в картинку обычно сочетают в себе языковую модель, которая преобразует входной текст в скрытое представление, и модель генеративного изображения, которая делает рисунок, соответствующий этому представлению. Наиболее эффективные модели, как правило, обучались на больших объемах изображений и текстовых данных из интернета.
Первая современная модель изменения текста в изображение, alignDRAW, была создана в 2015 году. AlignDRAW расширил ранее представленную архитектуру DRAW для обрабатывания текста. Картины, сгенерированные alignDRAW, были размытыми и не фотореалистичными, но модель обобщила объекты, не представленные в обучающих данных.
Одной из первых моделей преобразования текста в изображение, которая привлекла широкое внимание общественности, была DALL-E от OpenAI, система-трансформер, о которой было объявлено в январе 2021 года. Преемник, способный создавать более сложные и реалистичные картины, DALL-E 2, был представлен в апреле 2022 г., а в августе 2022 г. был публично выпущен Stable Diffusion. Рассмотрим лучшие нейросети для дизайнеров:
-
Джаспер АРТ. Несмотря на то, что он был представлен в августе 2022 года, превосходит большинство генераторов изображений AI, доступных на рынке. Создавайте столько изображений, сколько хотите, не оставляет водяных знаков на них, генерирует за секунды, сделайте изображения, дав краткое описание, создает четыре картинки одновременно. Для Jasper AI Image Generator регистрация учетной записи не требуется. Он поставляется с различными стилями и вариантами редактирования. Jasper Art доступен за 20 долларов в месяц на пользователя, если вы хотите его использовать.
-
Starry AI. Вы можете создавать фотографии с большей настройкой, используя его детальный инструмент, чем с другими генераторами изображений AI. Чтобы максимально упростить задачу для своих клиентов, Starry AI разделил создание цифрового искусства на два этапа. Вы должны ввести свою фразу и выбрать между Альтаиром и Орионом, чтобы сделать рисунок. Orion создает фотографии, отображающие вымысел, тогда как Altair создает изображения, демонстрирующие абстракцию. Следующим шагом после этого является выбор фона и стиля для фотографий, которые вы создаете.
-
Dall-E — это модель преобразования текста в изображение. Генерирует изображения с высоким разрешением, генерирует изображения редких объектов, изучая разнообразный набор фото, доступны визуальная перспектива и 3D.
Многие нейросети для дизайнеров бесплатные. Также для дизайнеров могут быть полезными следующие приложения:
-
GoArt создана для простого выполнения NFT, превращая ваши оригинальные фотографии в картины. С этим инструментом вам не нужно быть экспертом, чтобы попасть в мир NFT, и всего за несколько кликов у вас будет готовый NFT.
-
Magenta — это исследовательский проект с открытым исходным кодом, который исследует роль машинного обучения как инструмента в процессе творчества.
-
Созданный Google, Deep Dream использует сверточную нейронную сеть (CNN) для визуализации шаблонов, которые он получает из изображений, чтобы создать психоделический внешний вид.
-
DeOldify — это инструмент с открытым исходным кодом, используемый для раскрашивания черно-белых изображений.
-
thispersondoesnotexist.com использует GAN для создания новых лиц, которых не существует. Это может быть полезно для создания контента без каких-либо затрат, и вам не нужно никому платить за фото.
Следуя другим моделям преобразования текста в изображение, платформы преобразования текста в видео на основе языковой модели, такие как Runway, Make-A-Video, Imagen Video, Midjourney и Phenaki, могут генерировать видео из текстовых и/или графических подсказок.
Нейросети для создания текста
Сегодня существует много генераторов текста, но, по мнению экспертов, оптимальным решением является ChatGPT, которым вы можете пользоваться бесплатно или с платной подпиской на нашем сайте.
ИИ пока не обладает навыками и качествами, необходимыми для того, чтобы полностью заменить дизайнера в команде. Но мы уже видим влияние, которое нейросети оказали на рынок иллюстраций. Можно определенно сказать, что художники становятся все более и более авантюрными в своих работах — и, во многом, это из-за того, что они черпают вдохновение из ссылок, сгенерированных ИИ, а не, например, из изображений Pinterest.
Дизайнеры, могут попробовать улучшить свои навыки работы с нейронными сетями. Но спрос на специалистов в области дизайна никуда не денется. Мы просто получили еще один инструмент, который мы могли бы использовать в нашей работе, и все. Здесь мы рассмотрели топ нейросетей для дизайнеров и дали рекомендации, чтобы сделать труд специалиста проще и продуктивнее.
