«Использование ИИ: нет», «Текст, написанный нейросетью, не оплачивается!» – эти и другие пометки в тему стали появляться на текстовых биржах в комментариях к заказу. В чём же дело? Все так хвалят тексты от нейросетей, говорят, что они почти не отличаются от человеческих, но при этом почти никто не хочет с ними работать, в чём преимущество «живых» авторов и можно ли отличить авторский текст от сгенерированного?
Что такое ChatGPT
ChatGPT - это чат-бот на основе технологии искусственной нейросети, адаптированный к непосредственному общению с человеком. Для работы с ним не нужно обладать навыками программиста, просто задавайте вопросы так, как если бы вы беседовали с другим человеком, а бот будет искать ответы в интернете, опираясь на свой предыдущий опыт поиска информации и сбора данных.
Чем больше запросов обрабатывает бот, тем лучше он становится в сборе информации и генерировании правильных ответов, тем «человечней» становится его общение. Согласитесь, очень похоже на обучение ребёнка в процессе роста?
Какие задачи в данный момент способен выполнить ChatGPT вместо человека?
- Искать информацию вместо поисковой строки. Если вам нужна выжимка информации на какую-либо тему, можете не набирать вопрос в поисковой строке «Яндекса» или Google, а адресовать его боту. Он самостоятельно найдёт информацию на просторах интернета, проанализирует и выдаст ответ в человеческой и доступной форме. Единственный минус, который отмечают пользователи: бот не даёт ссылок на сайты, с которых взята информация, поэтому нет возможности проверить её достоверность.
- Составлять метатеги, описания товаров, рассылки для e-mail. Это небольшие тексты, содержащие ключевые слова или фразы, но и в них искусственный разум может допустить ошибку или написать откровенный бред, поэтому не забывайте вычитывать полученные результаты, прежде чем разместить их на сайте или разослать клиентам.
- ChatGPT хорош и в разработке программного кода, который можно использовать в качестве базы для создания ПО. Конечно, он пишет только кусочки кода, а не приложение в целом, но для программистов это уже экономия времени, полученный код проще доработать, чем написать с нуля. К тому же, нейросеть можно попросить расшифровать, что будет делать тот или иной код, дополнить его недостающими элементами, найти ошибки в работе программы и многое другое.
- Написать рассказ, эссе или статью на заданную тему с использованием ключевых слов. Если изначально он получился коротким, то можно попросить его дополнить или найти больше информации. Можно начать с составления плана будущей статьи, а уже потом раскрывать подробнее каждый пункт плана. Статьи получаются уникальные и иногда весьма оригинальные, поэтому многие авторы стали зарабатывать на продаже таких работ.
Справедливо ли выдавать текст от нейросети за свою работу, и можно ли таким контентом наполнять свой сайт, если нужна помощь, но не хочется доплачивать копирайтеру?
Как человек может отличить ИИ-текст
Хотя нейросети с каждым годом становятся всё более совершенными, всё ещё есть способы как распознать текст, написанный нейросетью, учитывая глубокий и детальный анализ:
- Нейросеть может написать откровенный бред или недостоверные данные, если не было задания раскрыть тему глубже или найти подтверждение определённым фактам. Поэтому в коротких текстах найти нестыковки и ложные факты проще.
- Информация может быть сухой и конкретной. Если взять сочинение ученика на определённую тему и сочинение нейросети, то разница будет заметна: в человеческом сочинении будут видны логические связи между событиями, ассоциации с другими произведениями или случаями из жизни, субъективная оценка «нравится – не нравится». Нейросеть просто излагает материал, не пытаясь провести глубокий анализ взаимосвязей, причин и последствий.
- Нет персонализации. Вряд ли нейросеть напишет «я подумал», «у меня возникли сомнения», «мне сказали». А вот фраза «по данным миллионов пользователей» уже больше похожа на машинную работу из сети, хотя и человек вполне способен включить такой тезис в свою работу.
- Отсутствуют ошибки. Как бы нам ни хотелось, но идеально грамотных людей нет, все допускают ошибки или опечатки. Но не машинный мозг.
- Нейросеть не может использовать сленг и сокращения. Пока не может.
- Раньше для отличия рукописных текстов от машинных можно было использовать закон Ципра для статистического анализа. Смысл в том, что у каждого из нас есть «любимые» слова, которые мы используем в устной и письменной речи. В тексте такие слова будут в тройке лидеров по частоте употребления, причём частота слова №1 будет в 2-3 раза превышать частоту всех последующих слов. Но реальность такова, что ИИ способен соблюдать этот закон, если такую переменную ввели разработчики, всё-таки статистика – это точная наука, которая вполне понятна цифровому мозгу. Но такой анализ можно использовать как один из факторов анализа при выявлении машинной работы.
Все эти факторы пригодятся для анализа «на глаз», если статья одна или небольшая. Для проверки большого массива данных или целого блока текстов на заданную тематику лучше использовать готовые сервисы, выявляющие машинописный текст.
Какие сервисы помогут отличить ИИ-текст
Проверка на антиплагиат машинописным текстом будет пройдена, так как он был сгенерирован с нуля и параметры уникальности заложены в результат по умолчанию. Поэтому были разработаны специальные сервисы, которые анализируют иные параметры текста, вычисляя работы ИИ с большой долей вероятности.
- GLTR был разработан исследователями из Гарварда и IBM, угадывает тексты от ИИ на основе GPT-2 и GPT-3 с вероятностью 66% плюс-минус. Но, к сожалению, пока не работает на русском языке.
- GPT-2 Output Detector – сервис от создателя ChatGPT компании OpenAI. Сервис вычисляет вероятность того, что работа была написана нейросетью. Поэтому и некоторые рукописные можно отнести к нейросетевым, особенно, если там изложены сухие факты или статистические данные.
- GPTZero Classic анализирует структуру и длину предложений, а также предсказуемость статьи. Есть платная и бесплатная версии, пользоваться можно любой из них. Вероятность определения ИИ достаточно высока, но в сети есть данные, что сервис вполне реально обмануть. Также не очень хорошо анализирует русские тексты.
- ChatGPT может проанализировать текст или его отрывки для вас. Для начала спросите, был ли он написан человеком, а затем уточните, по каким признакам нейросеть определяет авторство. Возможно, нейросеть подскажет вам ещё способы, как отличать «человеческие» сочинения от машинных.
Не забывайте, что и сервисы не могут гарантировать 100%-ную надёжность определения авторства. Некоторые из них были созданы и «натренированы» на модели GPT-2, а большинство чатов работает на GPT-3,5.
Размещать ли на сайте или использовать в работе тексты, созданные искусственным разумом, решает каждый сам для себя. Если речь не идёт о проверке академических знаний ученика или специалиста, то почему бы не сэкономить время и не возложить рутинную работу на чат-бота? А своё время можно потратить на что-то приятное и человечное, например, на общение с любимыми, ведь делать это ИИ ещё не научились.
