Развитие нейросетей в России
По степени влияния на мир нейросети можно сравнить с электричеством или паровыми машинами. Это еще одна технологическая революция, которая уже сейчас приводит к изменениям во всех сферах, от быта до космических технологий. Но, говоря об искусственном интеллекте, многие делают акцент на западных разработках и достижениях (том же Chat GPT). Безусловно, преуменьшать достижения западных разработчиков нельзя, но и развитие нейросетей в России нельзя назвать отстающим. Какие модели ИИ разработаны в РФ, как и где используются, каковы перспективы AI российской разработки – рассказываем в статье.
Есть ли нейросети Российского происхождения
Этот вопрос можно задать «Алисе» или GigaChat, или же, ввести в строку запроса Яндекс, чтобы получить короткий ответ от YaGPT. Да, в России есть собственные ИИ, которые используются не первый год. Среди ведущих разработчиков искусственного интеллекта в РФ – компании Яндекс и Сбер, которые активно внедряют новые технологии в свои продукты. Но это не значит, что нет других. Разработчики создают узкоспециализированные нейронные сети – для медицины, финансового сектора, бизнеса, промышленности, даже для кинематографа.
Примеры
Да, отечественные нейросети – уже не новость, а часть обычной жизни, во всех ее областях. Сегодня в России создано больше 2000 проектов с использованием AI, больше 300 из них получили государственную поддержку (то есть, гранты). Да, государство заинтересовано в развитии этой области – с 2017 года действует АНО «Цифровая экономика», а с 2019 года – Федеральный проект «Искусственный интеллект», Национальная стратегия развития ИИ.
Но вернемся к тому, что предлагают разработчики нам, обычным пользователям, на всех уровнях. Итак, примеры нейронных сетей в России:
- YaLM – сегодня эта нейросеть встроена во все сервисы и устройства Яндекс, включая умные колонки, роботов-доставщиков и беспилотное такси.
- Kandinsky от BEAC – ИИ для генерации картинок по текстовому описанию.
- Gerwin – продукт сервиса Gerwin.AI, генерирует разный контент.
- GigaChat – нейросеть от Сбера. Умеет писать тексты, распознавать речь и синтезировать ее, создавать картинки, чат-боты.
- Шедеврум – еще один продукт Яндекс, для работы с картинками.
- СберМедИИ – специализированный ИИ от Сбера, который используется в медицинских учреждениях.
- «Цельс» от компании «Медицинские скрининг системы». Используется для распознавания рентгеновских снимков и КТ, для повышения точности диагностики.
- Webiomed – продукт компании К-СКАЙ. Платформа для диагностики и прогнозирования заболеваний.
- ABBYY – сервис для перевода текстов с более чем 100 языков.
- STC – ИИ для распознавания речи, аутентификации голосов.
- VisionLabs LUNA – большая платформа для анализа видеопотока, распознавания лиц и других задач, связанных с машинным зрением.
- Sberbank VoiceAssistant – еще один продукт Сбера, созданный для управления банковскими операциями.
- Digital Horizon – разработка от Mail.ru Group для распознавания, классификации и анализа изображений.
Это далеко не все разработки, так как развитие нейросетей продолжается, и есть десятки менее масштабных проектов, которые уже используются в самых разных областях.
Есть ли преимущества?
Да, развитие искусственного интеллекта в России достаточно быстрое. Но возникает вопрос, а так ли оно необходимо? Обратимся к цифрам:
- диагностика заболеваний стала точнее на 7,4%;
- выявление рака на ранних стадиях повысилось на 15%;
- на 50% сократилось время расшифровки снимков КТ, рентгена;
- около 80% клиентских обращений в банках обрабатывает ИИ;
- эффективность работы маркетологов повысилась на 30%;
- рост стартапов и инноваций составил 170% - это говорит о бурном развитии технологий с использованием искусственного интеллекта;
- по итогам научных конференций и публикациям в журналах на тему ИИ Россия занимает 17-е место в мире;
- каждое 3-е крупное предприятие (количество рабочих от 10 000) использует те или иные решения на базе ИИ;
- в целом прогнозируется увеличение ВВП России на 6%, за счет развития и внедрения нейросетей.
ИИ внедряется во все области – социальную, промышленную, банковскую, сферу безопасности, маркетинга, логистики, нефте- и газодобычи, сельского хозяйства. В будущем новые версии нейросетей будут внедряться еще активнее – это позволит экономить время, ресурсы, сократить влияние человеческого фактора.
Итоги
В России нейронные сети внедряют повсеместно. Развитие этого направления активное, тем более, поддерживается государством. И специалистов для разработки новых моделей искусственного интеллекта достаточно, как в крупных компаниях, так и в стартапах. Не забываем и о студентах, которые сейчас осваивают эту область IT.
Внедрение и дальнейшее развитие нейросетей позволит значительно повысить и экономические показатели, и эффективность исследований в науке, медицине. Это большие возможности, и больше всего радует то, что Россия не отстает от других стран, а, возможно, где-то и опережает их.
