Sourcegraph Cody AI — это платформа и AI-ассистент для работы с большими и сложными кодовыми базами, который понимает весь код компании целиком и помогает людям и AI-агентам писать, править, искать и автоматически рефакторить его. Решает проблему потери контекста и контроля над миллионами строк кода, когда агенты или разработчики видят лишь фрагменты и ошибаются.
Ключевые особенности: Понимание всего кода предприятия: Индексирует все репозитории и предоставляет AI-ассистенту Коди и поиску полный контекст кодовой базы — от моделей до middleware, не упуская кросс-платформенные зависимости. Агентный AI-поиск и MCP-сервер: Увеличивает точность сторонних AI-агентов через протокол MCP, давая им глубокий поиск и навигацию по коду, что критично для работы с легаси. Пакетные изменения (Batch Changes): Автоматизирует массовые рефакторинги, замены и миграции одновременно на множестве репозиториев, контролируя корректность на всем объеме кода. Мониторинг кода и проактивная безопасность: Следит за появлением уязвимостей, плохих практик и отклонений от стандартов, уведомляя команды или запуская AI-агентов на автоматическое исправление. Живая документация и Code Insights: Строит AI-дашборды и непрерывно актуализируемую базу знаний по коду, позволяя отслеживать тренды и риски в реальном времени. Enterprise-безопасность и нулевое хранение данных: Сертифицирован SOC2 Type II и ISO27001, данные инференса LLM не хранятся дольше необходимого и не передаются третьим сторонам, есть SSO и RBAC.
Для кого: Инструмент ориентирован на крупные инженерные команды, enterprise-компании с миллионами строк кода, архитекторов, тимлидов, security-инженеров и AI/ML-разработчиков, внедряющих AI-агентов в процессы разработки.
Сценарии использования: Кросс-репозиторный рефакторинг без слепых зон: Инженер запускает Batch Changes, чтобы добавить поле Role в модель пользователя, и Sourcegraph сам находит все затронутые файлы — от middleware до фронтенда и тестов — и правит их одним махом, не пропуская ничего. Контекстная помощь AI-ассистента в легаси: Разработчик спрашивает Коди, как устроена аутентификация в монолитном проекте, и AI, видя все слои, выдает точный ответ с кодом и связями, а не гадает по одному файлу. Мониторинг уязвимостей и автоматические фиксы: Security-команда настраивает правило на поиск утечки секретов, и при обнаружении Sourcegraph оповещает инженеров или сразу запускает AI-агента для создания патча. Улучшение сторонних AI-агентов через MCP: Команда подключает своих кастомных агентов разработки к Sourcegraph MCP-серверу, после чего агенты перестают «терять» файлы в больших проектах и выдают полные, проходящие тесты изменения.
Цены и доступность: Платформа предлагает демо-доступ по запросу. Основной коммерческий тариф Enterprise Search стартует от 49 долларов в месяц и включает глубокий и символьный поиск по коду, Batch Changes, Code Insights, навигацию по коду, мониторинг, single-tenant облако, поддержку всех популярных языков, enterprise-функции безопасности и администрирования, удаленный контекст по всем code-хостам, поддержку 24x5 и Customer Success Manager. Доступны расширенные пакеты премиум-поддержки. Также имеется бесплатный тариф для индивидуальных разработчиков с ограниченным функционалом. Точная цена Enterprise-плана варьируется в зависимости от размера команды и объема кодовой базы.
