LangGraph — это open-source фреймворк для построения мультиагентных систем и сложных AI-воркфлоу с контролем состояний. Он позволяет разработчикам моделировать поведение агентов и их взаимодействие как направленный граф. Решает проблему жесткости линейных цепочек, давая возможность создавать циклические, ветвящиеся и адаптивные процессы.
Ключевые особенности: Графовая оркестрация агентов и воркфлоу: Поведение агентов описывается как граф с узлами и переходами между состояниями. Мультиагентные системы: Несколько агентов взаимодействуют, передают задачи и координируются в рамках одного графа. Циклические и адаптивные процессы: Агент может повторять действия, возвращаться к предыдущим шагам и менять стратегию. Интеграция с LangChain и любыми LLM: Использует LangChain для вызовов моделей и инструментов.
Для кого: Инструмент ориентирован на AI-разработчиков, создающих сложных автономных агентов и мультиагентные пайплайны.
Сценарии использования: Построение мультиагентной команды для исследования: Один агент ищет информацию, второй анализирует, третий пишет отчет, LangGraph координирует их. Адаптивный AI-ассистент: Агент не идет по жесткому скрипту, а решает, какой шаг нужен следующим. Сложный процесс согласования: Документ проходит через агентов-проверяющих с возможностью возврата на доработку. Координация RAG-пайплайна с несколькими источниками: Агент решает, к какой базе знаний обратиться в зависимости от запроса.
Цены и доступность: LangGraph как фреймворк является open-source и полностью бесплатным. Коммерческая платформа LangSmith, через которую удобно деплоить и мониторить LangGraph-приложения, бесплатна в стартовом тарифе для разработчиков. Платные тарифы LangSmith — от 39 долларов в месяц. Детали доступны на официальном сайте.
