Decipher AI — это AI-платформа для автоматизации тестирования и QA, которая самостоятельно находит баги, генерирует тест-кейсы и поддерживает их в актуальном состоянии по мере изменения продукта. Решает проблему отставания тестовой документации от разработки и ручного регрессионного тестирования, которое не успевает за скоростью релизов. Ключевые особенности: Автоматическая генерация и поддержка тестов: AI сам создает тест-кейсы на основе анализа продукта и обновляет их при изменении интерфейса или логики, исключая устаревание тестовой документации. Обнаружение багов без ручного прогона: Автономно сканирует приложение и находит дефекты до того, как их заметят пользователи. Самообслуживаемое тестовое покрытие: Не требует постоянного ручного написания новых сценариев — AI адаптирует тесты под эволюцию продукта. Автоматизация regression testing: Берет на себя рутинную проверку после каждого релиза, освобождая QA-инженеров для исследовательского тестирования. Для кого: Инструмент ориентирован на QA-команды, инженеров по тестированию и DevOps в быстрорастущих SaaS- и tech-компаниях, где скорость релизов делает ручное тестирование бутылочным горлышком. Сценарии использования: Автоматический прогон регрессии после каждого деплоя: Вместо ручного прохождения чеклиста AI сам проверяет ключевые сценарии и к утру отдает отчет с найденными багами. Самообновляющиеся тесты при редизайне: Продукт поменял интерфейс, и AI сам адаптировал тест-кейсы под новую верстку, не требуя переписывания скриптов. Поиск скрытых дефектов перед релизом: AI сканирует приложение и находит краш при нестандартной последовательности действий, которую никто не тестировал вручную. Снижение времени на регресс с дней до часов: QA-лид запускает AI-тесты на ночь и утром видит полную картину состояния продукта без ручного прогона. Цены и доступность: Платформа предлагает демо-версию для ознакомления. Конкретные тарифные планы и стоимость публично не раскрыты, информация уточняется через запрос демо или контакт с командой Decipher AI. Ценообразование зависит от объема тестируемых сценариев и частоты запусков.
