Cognee

Cognee — это open-source AI-движок памяти, который превращает сырые данные компании в живые графы знаний и дает AI-агентам постоянную, самообучающуюся память. Решает проблему «тупого RAG», где точность падает с ростом данных, заменяя простой векторный поиск гибридной графо-векторной системой, которая понимает связи, учится на фидбеке и выполняет многошаговые рассуждения. Ключевые особенности: Живой граф знаний из любых данных: Автоматически превращает документы, таблицы и другие форматы (более 38 типов данных) в динамический knowledge graph, который сам обновляется и достраивает онтологии. Самообучение и автотюнинг: Улучшает ответы со временем, запоминая синонимы, обновляя концепты и обучаясь на обратной связи пользователей. Гибридная графо-векторная память: Объединяет графы знаний и векторный поиск, давая агенту и точность связей, и семантическое понимание одновременно. Многошаговые задачи с объяснимым reasoning: Агент выполняет сложные цепочки действий и объясняет каждый шаг, обеспечивая аудит решения. Интеграция с более чем 12 агентными фреймворками: Встраивается в существующие AI-решения как retrieval core без переписывания архитектуры. Enterprise-развертывание и изоляция: Поддерживает on-premise инсталляцию, мультитенантность и изоляцию памяти по пользователям и доменам. Для кого: Инструмент ориентирован на AI-инженеров, ML-разработчиков, владельцев AI-продуктов и enterprise-архитекторов, которые строят самообучающихся AI-агентов и копилотов в регулируемых отраслях с высокими требованиями к точности и аудируемости. Сценарии использования: Персонализированная поддержка с памятью о клиенте: Cognee объединяет разрозненные данные о пользователе в граф, и AI-агент дает ответы с учетом всех прошлых взаимодействий и скрытых связей, а не просто ищет похожий вектор. Комплаенс-аналитика на большом массиве регуляторных документов: Юридический AI-копилот ищет ответ не семантически, а по связям «документ — пункт — прецедент», исключая галлюцинации и всегда цитируя источник. Самоулучшающийся AI-ассистент для нишевой доменной области: Инженер обучает Cognee на технической документации, и AI со временем запоминает профессиональный сленг и связь между компонентами системы, выдавая всё более точные рекомендации. Объединение нескольких векторных хранилищ и графов в одну платформу: Компания заменяет зоопарк кастомных графов и векторных БД единым Cognee, снижая затраты на поддержку и ускоряя эксперименты. Цены и доступность: Платформа предлагает бесплатный open-source тариф и два платных плана: Basic (Бесплатный): Лицензия на open-source Cognee, tasks и пайплайны, генерация кастомных схем и онтологий, интегрированные оценки, поддержка более 28 источников данных. Cloud Subscription (25 долларов в месяц): Полностью хостинговая облачная платформа, мультитенантность, автоматическое масштабирование, группировка памяти по пользователям и доменам, 1 ГБ инжеста и 10 000 API-вызовов включено. On-Prem Subscription for SMBs (3500 долларов в месяц): Все функции Basic плюс лицензия на платформу Cognee, SLA с откликом в 1 день, on-premise развертывание, практическая поддержка, архитектурный ревью, приоритизация роадмапа и трансфер знаний.