BambooAI — это open-source Python-библиотека для разговорного анализа данных, которая через мультиагентную систему превращает вопросы на естественном языке в Python-код, графики и инсайты. Ключевые особенности: Мультиагентная архитектура: 11 специализированных агентов — от Expert Selector и Planner до Code Generator и Error Corrector — работают как слаженная команда. NL-to-Code: Генерирует и выполняет Python-код для анализа и визуализации данных по текстовому запросу. Self-healing: Автоматически находит и исправляет ошибки в сгенерированном коде. Память (векторная БД): Сохраняет успешные решения в Pinecone или Qdrant и переиспользует их для похожих задач. Кастомные онтологии: Поддержка OWL-онтологий для глубокого понимания доменных данных. Интернет-поиск: Может искать и использовать внешние данные через Google AI или Selenium. Модель-агностик: OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, локальные модели через Ollama и VLLM. Веб-интерфейс и Jupyter: Запуск в браузере через Docker или прямо в ноутбуке. Для кого: Ориентирована на дата-аналитиков, исследователей и разработчиков, которые хотят общаться с данными на естественном языке. Сценарии использования: Разговорный анализ CSV, Parquet и других датасетов без ручного кода. Визуализация и построение инсайтов по запросу голосом. Обучение ML-моделей и анализ выживаемости пассажиров Титаника. Цены и доступность: Полностью бесплатный и open-source. Для работы нужен собственный API-ключ к LLM-провайдеру. Установка: pip install bambooai. Деплой через Docker.
